"Вода и воздух, две жидкости, от которых зависит вся жизнь, превратились в глобальные мусорные баки". — ЖАК КУСТО Проблема Пластмассы в океанах растут на 8 миллионов метрических тонн в год. Если ничего не делать, предполагается, что к 2025 году эта цифра вырастет до 80 миллионов метрических тонн в год. Эта волна не отступает. Он состоит из пластика всех размеров, при этом более крупным кускам требуется не менее 400 лет, чтобы разложиться на фрагменты, известные как..

Изучение загрязнения морских экосистем с помощью машинного обучения (и избежание ошибок в интерпретации). Использование CatBoost, LightGBM и SHAP для исследования окружающей среды. Аннотация. Первой целью этого проекта было исследование связи между концентрациями загрязняющих веществ в организме морских животных и их гистологическими данными. Вторая, более практическая цель заключалась в сравнении новых и относительно старых методов машинного обучения экологических или..

Искусственный интеллект и машинное обучение могут стать мощными инструментами для рассказывания историй, которые могут сыграть ключевую роль в усилиях по спасению наших океанов. Когда Рэйчел Карсон опубликовала Безмолвную весну в 1962 году, ее разоблачение разрушительного воздействия некоторых пестицидов на окружающую среду мгновенно стало бестселлером. Карсон провела более шести лет, анализируя данные о химических пестицидах, и ее выводы рассказали убедительную историю о..

Модуль MPP является одним из наиболее важных модулей гибкой системы моделирования. Исходный код модуля доступен по адресу https://github.com/NOAA-GFDL/FM S. Основные строительные блоки MPP, необходимые для переноса вашей модели в FMS, показаны ниже: use mpp_mod, only : mpp_init, FATAL, WARNING, NOTE, mpp_error use mpp_mod, only : mpp_npes, mpp_get_current_pelist, mpp_pe use mpp_mod, only : mpp_exit, mpp_clock_id, mpp_clock_begin, mpp_clock_end use mpp_mod, only : mpp_sync,..

Медуза Львиная грива ( Cyanea capillata ), также известная как «гигантская медуза», является самой крупной известной медузой. В последнее время появляется все больше сообщений о том, что люди были ужалены этим видом. Конечно, полезно определить, где находится его среда обитания, чтобы избежать его. И здесь на помощь может прийти машинное обучение. Основной целью моделирования распределения видов (SDM) является прогнозирование оптимальной среды обитания видов. Все, что нам нужно, это..