Публикации по теме 'ocr'
PaddleOCR: новейшая легкая система распознавания текста
Это введение в PaddleOCR , модель машинного обучения, которую можно использовать с ailia SDK . Вы можете легко использовать эту модель для создания AI-приложений с помощью ailia SDK , а также многих других готовых ailia MODELS .
Обзор
PaddleOCR - это современная модель оптического распознавания символов (OCR), опубликованная в сентябре 2020 года и разработанная китайской компанией Baidu с использованием инфраструктуры глубокого обучения PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep..
Создание веб-приложения для обнаружения телефонных номеров
Создание мобильного веб-приложения для определения номера телефона с использованием библиотеки Tesseract.js
Цель миссии:
Создайте мобильное веб-приложение, которое позволяет отправлять сообщения на распечатанный номер телефона, щелкнув его.
Инструменты:
Tesseract.js , javascript, мобильный телефон с камерой.
Результат:
Работаем над редактируемым демонстрационным приложением, которое определяет телефонные номера с помощью камеры мобильного телефона. Лучше всего попробовать на..
Извлечение текста из изображений с помощью Python
«Давайте вместе продвигать человечество, сделав ИИ доступным для всех!»
Распознавание последовательностей на основе изображений является давней темой исследований компьютерного зрения. В этой статье исследователи исследовали проблему распознавания текста сцены, которая является одной из самых важных и сложных задач в распознавании последовательностей на основе изображений. Предлагается новая архитектура нейронной сети, которая объединяет извлечение признаков, моделирование..
Извлекайте текст и данные из любого документа с помощью Amazon Textract в Node.js
Amazon Textract - это сервис, который автоматически извлекает текст и данные из отсканированных документов. Это выходит за рамки простого оптического распознавания символов (OCR) и позволяет также определять содержимое полей в формах и информацию, хранящуюся в таблицах.
Обычно вам нужно извлекать данные из документов и форм. Благодаря машинному обучению эта услуга может устранить необходимость ручного ввода данных или менее подверженного ошибкам подхода жестко закодированных правил..
Простое распознавание текста с помощью Tesseract
Как научить Tesseract читать ваш уникальный шрифт
В этой статье я хочу поделиться с вами, как создать простое распознавание текста с помощью Tesseract, « механизма оптического распознавания символов для различных операционных систем ». Сам Tesseract - это бесплатное программное обеспечение, первоначально разработанное Hewlett-Packard до 2006 года, когда разработку взяла на себя Google. Это, пожалуй, лучший на сегодняшний день готовый механизм распознавания текста с поддержкой..
Исправление ввода текста с помощью машинного перевода и классификации
В последнее время я работаю над проектом, связанным с оптическим распознаванием символов (OCR). Одна из проблем заключается в том, что предварительно обученная модель OCR выводит неверный текст. Помимо производительности модели OCR, другим важным источником ошибок текста являются качество изображения и выравнивание макета.
Прочитав этот пост, вы поймете:
Тип ошибки оптического распознавания символов На основе лексикона На основе содержания Статистический машинный перевод..
Распознавание рукописного текста с использованием TensorFlow 2.0
Простая в использовании реализация автономной системы HTR (линейный уровень)
Как долго мой друг. Надеюсь ты в порядке. На этот раз я представляю вам новый проект / пост. Теперь с автономным распознаванием рукописного текста (на уровне строк), основными концепциями, современными моделями, моей новой предложенной моделью, результатами и выводами. Все это с помощью TensorFlow 2.0 с помощью простого в использовании кода.
Во-первых , я хотел бы поблагодарить читателей других сообщений..
