Публикации по теме 'open-data'
Удаление шумов в наборе данных VOiCES
Постоянные читатели Gab 41 знают, что Lab 41 уже некоторое время изучает шумоподавление монофонического звука - удаление шума из аудиосигналов, собранных с помощью одного микрофона. В нашем предыдущем сообщении в блоге Сравнение источников подробно описывается наш подход к исследованию. Ранее в этом году нас пригласили представить нашу работу на конференции Interspeech в Хайдарабаде, Индия.
Ключевым направлением нашей работы на сегодняшний день является устранение динамического..
Покажите мне данные: 8 потрясающих источников временных рядов
Изучение методов временных рядов станет все более важным для любого серьезного специалиста по данным или инженера по машинному обучению. Вот несколько вещей, которые следует учитывать, и несколько наборов данных для начала.
Что такое временной ряд?
Важной характеристикой данных временных рядов является то, что они представляют собой набор наблюдений за точками данных, которые хранятся с привязкой к их времени. Эти наблюдения с непрерывными отметками времени часто собираются вместе с..
Оглядываясь назад на ODSC West 2019 — «наше последнее физическое мероприятие»!
ODSC West 2019 кажется вечностью назад, и после бурного 2020 года это вполне могло быть. Это также было наше последнее личное мероприятие, поскольку с тех пор мы перешли на виртуальные мероприятия из-за COVID-19. Поскольку мы продолжаем подготовку к ODSC West 2021 — нашему первому личному мероприятию почти за два года — мы хотели бы оглянуться назад на West 2019, чтобы показать, что нам нравится в нашем сообществе, уроки, которые мы извлекли из прошлого года, и то, как это изменит..
Начните обучение сетевому анализу с этих видео
Сети (также известные как графы) — одна из самых интересных областей науки о данных, интерес к которой в последние годы резко возрос. Возможность моделировать взаимосвязь между точками данных является мощной. Используя визуализацию данных для выявления закономерностей, тенденций и взаимосвязей, ваши данные могут отображать числа в визуальных элементах, чтобы выделить важные выводы. На прошлых мероприятиях ODSC и в нашем онлайн-обучении мы выделили некоторые навыки, которые..
Обучение с подкреплением и космические корабли, навигация по океанам данных, трендовые инструменты и вакансии
Обучение с подкреплением: новый рубеж
Эта статья познакомит читателя с парадигмой обучения с подкреплением и покажет, как ее можно использовать для обучения агента RL посадке космического корабля.
Десять популярных инструментов обработки данных в 2021 году
От PyTorch до Pandas и других — это десять популярных инструментов обработки данных, которые должен знать каждый специалист по данным в 2021 году.
Как специалисты по данным могут ориентироваться в океанах данных..
Использование SAS Viya для выбора команды по регби British & Irish Lions
Лето здесь! По всей Европе температура стремительно растет, и после долгого и трудного года пандемии люди максимально используют хорошую погоду. А с летом спорт идут рука об руку. В этом году, безусловно, было захватывающее и неоднозначное спортивное лето, но событие, за которым я буду внимательно следить, обычно больше ассоциируется с грязными лужами, чем с жаркими летними вечерами. Я, конечно, говорю о регби.
The British & Irish Lions - это пригласительный тур для лучших игроков..
На пути к более энергоэффективным моделям машинного обучения
Примечание редактора. Олаф де Леу выступает с докладом на ODSC West 2021 . Обязательно ознакомьтесь с его докладом «На пути к более энергоэффективным нейронным сетям? Используй свой мозг!" там!
В последние годы модели машинного обучения быстро развивались. Машинное обучение является популярной областью, и специалисты по данным и инженеры по машинному обучению разработали самые удивительные модели, от сверточных нейронных сетей до глубокого Q-обучения. Все используют..
