Публикации по теме predictive-modeling

Публикации по теме 'predictive-modeling'

3 ключевых варианта линейной регрессии

"Машинное обучение" 3 ключевых варианта линейной регрессии Первая прогностическая модель, построенная в любом проекте, обычно является регрессионной. Мать всех «моделей белого ящика», линейная регрессия обеспечивает простую реализацию и интерпретацию. Нам ясно видеть, какие переменные оказывают большое влияние на нашу цель, и мы также можем использовать статистические тесты для проверки значимости этих коэффициентов. Следуя принципу Бритвы Оккама, согласно которому «сущности не..

Анализ временных рядов

Часть 1. Введение Серия статей на тему Анализ временных рядов в науке о данных Анализ временных рядов Введение В большинстве случаев обработки анализа данных вы можете иметь дело с данными временных рядов, т. е. с данными, которые были записаны последовательно в течение определенного периода времени. Данные временных рядов часто возникают, когда вы отслеживаете такие процессы, как продажи, в течение определенного периода времени. Из этого вытекают два важных атрибута:..

КЛАСТЕРИЗАЦИЯ

Как работает система рекомендаций ? Как компания выбирает место для своего нового магазина, чтобы получить максимальную прибыль ? Это алгоритм обучения без учителя , который группирует заданные данные таким образом, что точки данных с похожим поведением объединяются в одну группу. Основная цель состоит в том, чтобы разделить различные точки данных на разные группы, называемые кластерами , чтобы объекты в определенной группе имели сравнительно больше сходных характеристик, чем..

ML для профилактики диабета с KNIME

ДАННЫЕ ИСТОРИИ | ПРОГНОЗНАЯ АНАЛИТИКА | KNIME АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА ML для профилактики диабета с KNIME 1-е место в конкурсе машинного обучения , совместно организованный Миланским университетом Бикокка и KNIME Соавтор: Лука Порчелли Диабет является широко распространенным хроническим заболеванием, поражающим миллионы людей во всем мире. Это вызвано неспособностью организма регулировать уровень глюкозы в крови и может привести к серьезным осложнениям, таким как болезни..

Прогноз доходов ресторана

Подробный взгляд на этот блог показывает, когда и где открывать новый ресторан в разных регионах. Перед открытием нового ресторана очень важно грамотное планирование инвестиций. В этом блоге рассказывается о непрерывном практическом примере машинного обучения, в котором я объяснил некоторые выводы из своей работы, а также взглянул на полноценное веб-приложение, созданное с использованием модели машинного обучения. Надеюсь, что те, кому нравится это читать, дадут аплодисменты..

Прогнозирование победителя Суперкубка с помощью машинного обучения

Сезон НФЛ стартовал на прошлой неделе. Таким образом, вы можете делать ставки на то, кто выйдет победителем. Или, может быть, вы думаете о том, какую защиту выбрать во время своей фэнтезийной лиги. В любом случае история НФЛ дает нам довольно богатый набор данных для прогнозирования будущих результатов НФЛ. В этой статье мы собираемся использовать Analyzr — инструмент машинного обучения без программирования — чтобы построить прогнозирующую модель и выяснить, какие команды с..

Прогнозное моделирование на основе данных о листинге Airbnb

Авторы Анкита Венката и Абдулрахман Идрис Цель нашего проекта Airbnb — это веб-сайт, на котором люди могут бронировать недвижимость для отпуска, представленную разными хозяевами в зависимости от доступности, цены, отзывов, удобств и т. д. Цель этого проекта — разработать количественно подкрепленные предложения для листингеров Airbnb, чтобы помочь им повысить рейтинг своих клиентов и прибыли. Случаи использования в бизнесе Есть два типа пользователей, которым могут быть..