Публикации по теме 'predictive-modeling'


Машинное обучение: способы улучшить цикл разработки модели
Искусственный интеллект/прогностический интеллект с началом развития машинного и глубокого обучения сделал их модными словечками десятилетия. Организации во множестве отраслей, от медицины, онлайн-маркетинга, розничной торговли, образовательных технологий и т. д., используют машинное обучение, чтобы оставаться впереди своих конкурентов на каждом этапе. Прогнозирование вероятности того, что человек снова будет страдать от того же недуга, является одним из примеров прогностического..
Выявление и классификация внутричерепных кровоизлияний
Обнаружение и классификация внутричерепных кровоизлияний Команда: Джейкоб Падден, Нитин Сасиндран, Даньянг Чжан, Келли Чжан, Кэндис Цзо ИИ, машинное обучение и глубокое обучение уже довольно давно привлекают большое внимание. Эти технологии революционизируют различные отрасли, и здравоохранение является одной из таких отраслей. В рамках этого проекта мы стремимся создать что-то, что потенциально может принести пользу миллионам людей за счет улучшения медицинского обслуживания...
Predictive Prefetch js: для мгновенной загрузки React, Webpack и других SPA
Только две строки в коде отделяют ваше веб-приложение от магии искусственного интеллекта внешнего интерфейса! Вот и все, обо всем остальном позаботится Predictive Prefetch js - обучение , прогнозирование и предварительная загрузка следующая страница пользователя связана с фрагментами JavaScript и даже некоторыми другими ресурсами. История Predictive Prefetch js История начинается с ALZ Predictor , я всегда был одержим оптимизацией, особенно когда дело..
Не нужно больше оттока: управление удержанием клиентов в сфере телекоммуникаций
Для моего третьего проекта в Моринге я проанализировал данные для телекоммуникационной компании СирииТел. Набор данных был получен с Kaggle, и вы можете получить к нему доступ по этой ссылке . Основная цель проекта заключалась в разработке модели бинарной классификации для прогнозирования того, прекратит ли клиент СирииТел вести бизнес в ближайшем будущем. Поэтому моя цель как специалиста по обработке и анализу данных состояла в том, чтобы выявить предсказуемые закономерности в..
ИИ для разрушения психологии
Социальные сети все больше и больше влияют на повседневную жизнь людей. Мета, Instagram, Tiktok и Twitter быстро стали самыми важными этапами для социальных взаимодействий в Интернете. META (Facebook) является самой популярной социальной сетью среди множества интернет-приложений, которые люди используют для социального общения с другими людьми, с почти тремя миллиардами пользователей по состоянию на июнь 2022 года. META (Facebook), как и основная цель других SM, состоит в том, чтобы..
Прогнозировать дефолт на основе данных, связанных с держателем кредитной карты
Описание проблемы Мы попытались обучить модель машинного обучения на данных кредитной карты, чтобы предсказать дефолт на основе данных, связанных с держателем кредитной карты. Описание набора данных (необработанные данные и некоторые EDA) Набор данных, который использовался для обучения модели, содержал данные для 30 000 держателей кредитных карт и имел 24 функции, связанные с каждым из них. Этот набор данных был создан М. Личманом из Школы информатики и компьютерных наук..
Как построить собственную прогностическую модель на питоне
Прогнозные модели в машинном обучении — это самый базовый тип моделей, которые используются для обработки данных и прогнозирования результатов на их основе. Прогнозные модели используются компаниями для прогнозирования результатов бизнеса, продаж, спроса на продукцию, планирования рабочей силы, анализа конкуренции и многого другого. Будучи такими полезными, прогностические модели очень легко создавать и проектировать благодаря их простой структуре. В этой статье мы узнаем, как..