Модели оценки цен всегда привлекали большое внимание сообщества машинного обучения. Рост крупных онлайн-площадок для всех видов бывших в употреблении предметов увеличил потребность в автоматизированных инструментах для быстрого и точного прогнозирования разумных цен. Жилье и автомобили - два классических примера дорогостоящих предметов со сложными характеристиками, которые вызывают нетривиальные тенденции ценообразования и амортизации. Точные модели прогнозирования чрезвычайно важны как..