Демистификация серии блогов Clearview AI (часть 1) "Оглавление" Предыдущая: Конец конфиденциальности, какой мы ее знаем Далее: Сбор данных для разработки глубокого обучения От панорамы к всемирной паутине Распознавание лиц в США восходит к 1960-м годам, когда математик и ученый-компьютерщик Вудро «Вуди» Бледсо пробудил интерес Центрального разведывательного управления своими исследованиями в области автоматизированного мышления и искусственного интеллекта. Чтобы продвигать..

Демистификация серии блогов Clearview AI (код и данные) Установив Conda и Git, вы можете легко загружать и запускать модели глубокого обучения ResNet и DenseNet, используемые в CCTView , прямо со своего компьютера на реальных кадрах видеонаблюдения. Вы также можете быстро использовать блокнот Jupyter , чтобы поэкспериментировать с различными моделями, алгоритмами сопоставления транспортных средств или выполнить собственную обработку изображений. Репозиторий..

Отчаянные времена не всегда требуют отчаянных мер; они призывают нас оглянуться на историю и увидеть, как наши предшественники преодолели их, и когда мы это делаем, мы знаем, что они применяли разные стратегии; те, которые они, вероятно, никогда не думали, что им когда-либо придется применять в течение всей жизни их компании. История снова и снова показывает нам, что жесткие и негибкие компании, которые придерживались своих методов ведения дел, были сметены волной кризиса; выжили только..