Публикации по теме 'probability-density'
Функция плотности вероятности
Функция плотности вероятности (PDF) — это функция плотности, использующая метод оценки плотности ядра , который позволяет нам понять плотность точки данных в определенном диапазоне.
Например: если у нас есть одна переменная в наборе данных и мы должны выполнить одномерный анализ, особенно для числовой переменной, мы используем гистограмму. Гистограмма – это график, на котором мы делим наблюдения на интервалы и вычисляем количество частот в интервалах поверх него. Мы наносим подсчет..
Обнаружение аномалий с контролируемым обучением
Моя последняя заметка посвящена особому типу обучения без учителя , который называется кластеризацией K-средних. На этой неделе мы рассмотрим, как можно использовать уникальный тип обучения с учителем для обнаружения аномалий .
Для чего можно использовать обнаружение аномалий?
Обнаружение аномалий можно использовать для выявления неисправных деталей в производстве, обнаружения случаев мошенничества в сфере финансовых услуг или обнаружения недостоверного поведения..
Вопросы по теме 'probability-density'
Треугольные распределенные случайные переменные (PDF и CDF) в MATLAB
Я столкнулся с ошибкой при построении CDF для треугольного распределения; Я могу построить гистограмму, используя Создание треугольного распределения в MATLAB , но как сделать Я строю CDF?
n = 10000; %Random number
a = 0.26; %Min
b = 0.46;...
506 просмотров
schedule
30.04.2022
Интегрируйте двумерную оценку плотности ядра
У меня есть x,y распределение баллов, за которое я получаю KDE через scipy.stats.gaussian_kde . Это мой код и то, как выглядит вывод (данные x,y можно получить из здесь ):
import numpy as np
from scipy import stats
# Obtain data from...
10126 просмотров
schedule
27.05.2023
Как выполнить свертку в python с гауссовской переменной ширины?
Мне нужно выполнить свертку с использованием Гаусса, однако ширина Гаусса должна измениться. Я не занимаюсь традиционной обработкой сигналов, но вместо этого мне нужно взять мою идеальную функцию плотности вероятности (PDF) и «размазать» ее в...
5174 просмотров
schedule
26.12.2022
Создание вероятности из PDF?
У меня есть некоторые данные, которые обычно распространяются и к которым я подогнал pdf. Тем не менее, я хочу получить вероятность вероятности возникновения данного значения из набора данных. Насколько я понимаю, это область корзины под pdf, где...
6846 просмотров
schedule
22.11.2022
Подгонка параметрической плотности к постоянной кусочной функции в R, аргумент отсутствует ошибка
Предположим, кто-то нарисовал мне гистограмму, и я хочу ее сгладить и получить сглаженную функцию. Это способ сделать это в R? (Гистограмма не исходит из данных, поэтому оценки плотности ядра не кажутся адаптированными. Пожалуйста, сообщите мне,...
273 просмотров
schedule
09.02.2023
Как присвоить веса набору переменных на основе pdf?
Это продолжение моего предыдущего вопроса . на что у меня возникло еще одно сомнение и меня попросили задать новый вопрос! Так вот.
Скажем, у меня есть массив размером 100.
Как рассчитать вероятность каждого значения в массиве?
Мое...
807 просмотров
schedule
31.01.2024
Построение гистограммы с теоретической кривой: случайная реализация
Мне нужно написать программу, которая генерирует случайные реализации распределения Коши .
с нулевым местоположением и единицей измерения.
Также мне нужно сделать гистограмму между -5 и 5 ячейками для случайной реализации 1000 точек,...
780 просмотров
schedule
28.08.2022
Добавление двух функций плотности вероятности
Я работаю с эволюционным алгоритмом и пытаюсь создать новую популяцию, используя функцию плотности вероятности. У нас есть много классических индивидуумов (Xij) и их приспособленность (f (Xij)), чтобы иметь вероятности для каждого из них,...
165 просмотров
schedule
01.07.2022
Двумерное гауссово распределение не равно единице?
Я построил обернутое двумерное гауссово распределение в Python, используя приведенное здесь уравнение: http://www.aos.wisc.edu/~dvimont/aos575/Handouts/bivariate_notes.pdf Однако я не понимаю, почему мое распределение не дает в сумме 1, несмотря на...
2448 просмотров
schedule
05.01.2023
Распределения и плотности в R
Я занимаюсь исследованием усеченных распределений, особенно усеченного распределения Парето. Это имеет известную функцию плотности и функцию вероятности, поэтому можно разработать функцию квантиля, а вместе с ней и функцию «случайного генерирования...
268 просмотров
schedule
08.08.2023
Как рассчитать вероятность точки с помощью объекта распределения вероятностей?
Я опираюсь на свой предыдущий вопрос , потому что есть еще одна проблема.
Я подогнал в Matlab нормальное распределение к моему вектору данных: PD = fitdist(data,'normal') . Теперь у меня есть новая точка данных (например, x = 0,5), и я хотел бы...
3270 просмотров
schedule
31.07.2022
Функция плотности вероятности для набора значений с использованием numpy
Ниже приведены данные, для которых я хочу построить PDF. https://gist.github.com/ecenm/cbbdcea724e199dc60fe4a38b7791eb8#file-64_general-out
Ниже приведен скрипт
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
data =...
977 просмотров
schedule
11.05.2023
как обучить нейронную сеть с вероятностным вводом
Привет и спасибо за помощь,
Мой вопрос - это давняя проблема, которую я пытаюсь решить:
Как мы обучаем нейронную сеть, если входными данными является вероятность, а не значение?
Чтобы сделать его более интуитивным:
Допустим, у нас...
386 просмотров
schedule
02.02.2024
рассчитать площадь перекрытия графика плотности с помощью ggplot, используя R
Как я могу получить площадь под перекрывающимися кривыми плотности?
Как решить проблему с R? (Здесь есть решение для python: Рассчитать область перекрытия двух функций )
set.seed(1234)
df <- data.frame(
sex=factor(rep(c("F", "M"),...
3418 просмотров
schedule
03.01.2023
normpdf ведет себя странно
Таким образом,
function ret = f(pIx5, dS)
sigma = 1;
rho = dS(1);
theta = dS(2);
mu_x = rho*cos(theta);
display(pIx5);
display(mu_x);
pdf = normpdf(pIx5, mu_x, sigma);
ret = max(pdf);
end
Я получаю...
1303 просмотров
schedule
05.05.2022
Как реализовать функцию плотности вероятности распределения Гаусса
Мне нужно реализовать класс в Python, который представляет одномерное (на данный момент) нормальное распределение. Я имею в виду следующее
class Norm():
def __init__(self, mu=0, sigma_sq=1):
self.mu = mu
self.sigma_sq =...
5015 просмотров
schedule
01.05.2023
Как рассчитать логарифмически нормальную плотность (начиная с нормальной плотности) с помощью SymPy
from sympy import *
x, y, mu, sigma, density1, density2 = symbols('x y mu sigma density1 density2')
eq1 = Eq(density1, 1/(sqrt(2*pi)*sigma)
*exp(-(x-mu)**2/(2*sigma**2))) # normal
eq2 = Eq(y, exp(x))...
48 просмотров
schedule
23.04.2023
Постройте кривую плотности в R с двумя функциями плотности
Я изо всех сил пытаюсь создать непрерывную кривую плотности в R для приведенного ниже PDF-файла:
{ 3x(1-x)^2 0 < x < 1
f(x) = { 3(2-x)(1-x)^2 1 ≤ x < 2
{ 0 otherwise
Используя функцию кривой, я могу построить две...
197 просмотров
schedule
20.05.2023
Преобразование цвета RGB от 0-1 до 0-255 - распределение вероятности интенсивности
Мне интересно, если я (и все в Интернете и в компаниях, в которых я работал) неправильно преобразовывал цвета. Очевидно, что когда я хочу преобразовать цвет из диапазона 0–255 в диапазон 0–1, я просто делю значения на 255, верно? А когда я хочу...
3988 просмотров
schedule
12.05.2023
Почему эта реализация Монти Холла дает вероятность 50%?
Недавно я смотрел видео о задаче Монти Холла и заинтересовался тем фактом, что участник 2/3 шанса на победу при переключении. Итак, я решил написать для него симуляцию, чтобы убедиться в этом лично. Однако моя симуляция дала ответ равный 50%....
85 просмотров
schedule
03.06.2022