Публикации по теме 'probability-density'


Функция плотности вероятности
Функция плотности вероятности (PDF) — это функция плотности, использующая метод оценки плотности ядра , который позволяет нам понять плотность точки данных в определенном диапазоне. Например: если у нас есть одна переменная в наборе данных и мы должны выполнить одномерный анализ, особенно для числовой переменной, мы используем гистограмму. Гистограмма  – это график, на котором мы делим наблюдения на интервалы и вычисляем количество частот в интервалах поверх него. Мы наносим подсчет..

Обнаружение аномалий с контролируемым обучением
Моя последняя заметка посвящена особому типу обучения без учителя , который называется кластеризацией K-средних. На этой неделе мы рассмотрим, как можно использовать уникальный тип обучения с учителем для обнаружения аномалий . Для чего можно использовать обнаружение аномалий? Обнаружение аномалий можно использовать для выявления неисправных деталей в производстве, обнаружения случаев мошенничества в сфере финансовых услуг или обнаружения недостоверного поведения..

Вопросы по теме 'probability-density'

Треугольные распределенные случайные переменные (PDF и CDF) в MATLAB
Я столкнулся с ошибкой при построении CDF для треугольного распределения; Я могу построить гистограмму, используя Создание треугольного распределения в MATLAB , но как сделать Я строю CDF? n = 10000; %Random number a = 0.26; %Min b = 0.46;...
506 просмотров

Интегрируйте двумерную оценку плотности ядра
У меня есть x,y распределение баллов, за которое я получаю KDE через scipy.stats.gaussian_kde . Это мой код и то, как выглядит вывод (данные x,y можно получить из здесь ): import numpy as np from scipy import stats # Obtain data from...
10126 просмотров

Как выполнить свертку в python с гауссовской переменной ширины?
Мне нужно выполнить свертку с использованием Гаусса, однако ширина Гаусса должна измениться. Я не занимаюсь традиционной обработкой сигналов, но вместо этого мне нужно взять мою идеальную функцию плотности вероятности (PDF) и «размазать» ее в...
5174 просмотров

Создание вероятности из PDF?
У меня есть некоторые данные, которые обычно распространяются и к которым я подогнал pdf. Тем не менее, я хочу получить вероятность вероятности возникновения данного значения из набора данных. Насколько я понимаю, это область корзины под pdf, где...
6846 просмотров
schedule 22.11.2022

Подгонка параметрической плотности к постоянной кусочной функции в R, аргумент отсутствует ошибка
Предположим, кто-то нарисовал мне гистограмму, и я хочу ее сгладить и получить сглаженную функцию. Это способ сделать это в R? (Гистограмма не исходит из данных, поэтому оценки плотности ядра не кажутся адаптированными. Пожалуйста, сообщите мне,...
273 просмотров

Как присвоить веса набору переменных на основе pdf?
Это продолжение моего предыдущего вопроса . на что у меня возникло еще одно сомнение и меня попросили задать новый вопрос! Так вот. Скажем, у меня есть массив размером 100. Как рассчитать вероятность каждого значения в массиве? Мое...
807 просмотров
schedule 31.01.2024

Построение гистограммы с теоретической кривой: случайная реализация
Мне нужно написать программу, которая генерирует случайные реализации распределения Коши . с нулевым местоположением и единицей измерения. Также мне нужно сделать гистограмму между -5 и 5 ячейками для случайной реализации 1000 точек,...
780 просмотров

Добавление двух функций плотности вероятности
Я работаю с эволюционным алгоритмом и пытаюсь создать новую популяцию, используя функцию плотности вероятности. У нас есть много классических индивидуумов (Xij) и их приспособленность (f (Xij)), чтобы иметь вероятности для каждого из них,...
165 просмотров

Двумерное гауссово распределение не равно единице?
Я построил обернутое двумерное гауссово распределение в Python, используя приведенное здесь уравнение: http://www.aos.wisc.edu/~dvimont/aos575/Handouts/bivariate_notes.pdf Однако я не понимаю, почему мое распределение не дает в сумме 1, несмотря на...
2448 просмотров

Распределения и плотности в R
Я занимаюсь исследованием усеченных распределений, особенно усеченного распределения Парето. Это имеет известную функцию плотности и функцию вероятности, поэтому можно разработать функцию квантиля, а вместе с ней и функцию «случайного генерирования...
268 просмотров
schedule 08.08.2023

Как рассчитать вероятность точки с помощью объекта распределения вероятностей?
Я опираюсь на свой предыдущий вопрос , потому что есть еще одна проблема. Я подогнал в Matlab нормальное распределение к моему вектору данных: PD = fitdist(data,'normal') . Теперь у меня есть новая точка данных (например, x = 0,5), и я хотел бы...
3270 просмотров
schedule 31.07.2022

Функция плотности вероятности для набора значений с использованием numpy
Ниже приведены данные, для которых я хочу построить PDF. https://gist.github.com/ecenm/cbbdcea724e199dc60fe4a38b7791eb8#file-64_general-out Ниже приведен скрипт import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pylab data =...
977 просмотров

как обучить нейронную сеть с вероятностным вводом
Привет и спасибо за помощь, Мой вопрос - это давняя проблема, которую я пытаюсь решить: Как мы обучаем нейронную сеть, если входными данными является вероятность, а не значение? Чтобы сделать его более интуитивным: Допустим, у нас...
386 просмотров

рассчитать площадь перекрытия графика плотности с помощью ggplot, используя R
Как я могу получить площадь под перекрывающимися кривыми плотности? Как решить проблему с R? (Здесь есть решение для python: Рассчитать область перекрытия двух функций ) set.seed(1234) df <- data.frame( sex=factor(rep(c("F", "M"),...
3418 просмотров

normpdf ведет себя странно
Таким образом, function ret = f(pIx5, dS) sigma = 1; rho = dS(1); theta = dS(2); mu_x = rho*cos(theta); display(pIx5); display(mu_x); pdf = normpdf(pIx5, mu_x, sigma); ret = max(pdf); end Я получаю...
1303 просмотров
schedule 05.05.2022

Как реализовать функцию плотности вероятности распределения Гаусса
Мне нужно реализовать класс в Python, который представляет одномерное (на данный момент) нормальное распределение. Я имею в виду следующее class Norm(): def __init__(self, mu=0, sigma_sq=1): self.mu = mu self.sigma_sq =...
5015 просмотров

Как рассчитать логарифмически нормальную плотность (начиная с нормальной плотности) с помощью SymPy
from sympy import * x, y, mu, sigma, density1, density2 = symbols('x y mu sigma density1 density2') eq1 = Eq(density1, 1/(sqrt(2*pi)*sigma) *exp(-(x-mu)**2/(2*sigma**2))) # normal eq2 = Eq(y, exp(x))...
48 просмотров
schedule 23.04.2023

Постройте кривую плотности в R с двумя функциями плотности
Я изо всех сил пытаюсь создать непрерывную кривую плотности в R для приведенного ниже PDF-файла: { 3x(1-x)^2 0 < x < 1 f(x) = { 3(2-x)(1-x)^2 1 ≤ x < 2 { 0 otherwise Используя функцию кривой, я могу построить две...
197 просмотров
schedule 20.05.2023

Преобразование цвета RGB от 0-1 до 0-255 - распределение вероятности интенсивности
Мне интересно, если я (и все в Интернете и в компаниях, в которых я работал) неправильно преобразовывал цвета. Очевидно, что когда я хочу преобразовать цвет из диапазона 0–255 в диапазон 0–1, я просто делю значения на 255, верно? А когда я хочу...
3988 просмотров
schedule 12.05.2023

Почему эта реализация Монти Холла дает вероятность 50%?
Недавно я смотрел видео о задаче Монти Холла и заинтересовался тем фактом, что участник 2/3 шанса на победу при переключении. Итак, я решил написать для него симуляцию, чтобы убедиться в этом лично. Однако моя симуляция дала ответ равный 50%....
85 просмотров