Публикации по теме product-development

Публикации по теме 'product-development'

Почему лучшая модель может быть самой простой

Опубликовано с моего сайта ИИ не обязательно быть во всем Прямо сейчас я работаю над проектом, который должен создать районы с высоким риском затопления в будущем. Для этого мне пришлось создать модель, которая завершила бы анализ временных рядов с прогнозом на будущее. Вместо использования модели глубокого обучения, такой как LSTM. Я выбрал испытанную модель для анализа временных рядов под названием ARIMA. (это потому, что я следил за учебником.) Это заставило меня задуматься о..

Машинное обучение для менеджеров по продукту

Машинное обучение - это наука, помогающая компьютерам обнаруживать закономерности и взаимосвязи в данных, а не программироваться вручную . Это мощный инструмент для создания персонализированных и динамичных впечатлений, и он уже управляет всем: от Facebook, рекомендующего, с кем вам следует дружить, Shazam, находящего треки, которые вы слушаете, до автономных транспортных средств и интерфейсов мозг-компьютер. Несомненно, большинство продуктов, которые вам нравятся ежедневно, основаны..

5 вещей, которые организации могут сделать заранее, чтобы повысить рентабельность инвестиций в проекты ИИ и машинного обучения:

5 вещей, которые организации могут сделать заранее, чтобы повысить рентабельность инвестиций в проекты ИИ и машинного обучения: Сейчас организации как никогда расширяют и совершенствуют возможности продуктов и услуг с помощью машинного обучения. Окупаемость инвестиций остается недостижимой для большинства организаций, которые еще не завершили путь цифровой трансформации ИИ и, возможно, не наработали силы для создания и развертывания продукта с поддержкой машинного обучения. Хотя это..

Должны ли менеджеры по продукту уметь программировать?

Поначалу это кажется парадоксом. Разве менеджеры по продукту не должны хорошо разбираться в технических вопросах? Но тогда менеджеры по маркетингу не кодируют продукт, а инженеры и разработчики! Как видите, оба ответа выглядят верными. Что-то вроде кроличьей норы. И это причина, по которой так много начинающих менеджеров по продукту задают вопрос и путаются. Однако ответ прост. Продакт-менеджерам не нужно уметь программировать. Они по-прежнему могут хорошо выполнять свою работу...

Подведение итогов разработки продукта за июль

Обновления серверной части, увеличение количества вызовов и загрузка изображений по URL-адресу Это был напряженный месяц в нашем пражском офисе. К нам присоединились два новых члена команды , и мы прилагаем все усилия, чтобы избавиться от ярлыка БЕТА ярлыка . Мы столкнулись с несколькими перебоями в обслуживании, связанными с масштабированием и увеличением количества вызовов API. Отправить изображение как URL В этом месяце мы добавили возможность отправлять вызовы API со..

5 вещей, которые я узнал, запустив свое первое приложение для iOS

5 вещей, которые я узнал, запустив свое первое приложение для iOS 1. Очень важно иметь контроль над внешними службами. Основная функция моего приложения - проверять ваше текущее местоположение по базе данных изображений с геотегами. Это простой вызов, основанный на рубиновом камне под названием Геокодер . Чтобы перевести текущее местоположение пользователя, я беру долготу и широту пользователя, а затем использую Google Maps Geocoder API для перевода координат в пригодные для..

Машинное обучение и управление продуктами - как это правильно делать?

Продукты, основанные на машинном обучении, появляются как грибы после дождя. В результате все больше менеджеров по продукту, вероятно, столкнутся с алгоритмами машинного обучения в своей карьере. Фактически, если вы читаете это, вы, вероятно, подпадаете под одну из двух категорий: либо вы уже работаете с алгоритмами машинного обучения, либо вы будете работать с алгоритмами машинного обучения в будущем. Но как влияет машинное обучение на нашу работу в качестве менеджеров по продукту?..