Увеличьте доход от рекламы без поведенческого таргетинга, Больше данных не значит лучше, Как использовать машинное обучение для обнаружения пешеходов После GDPR The New York Times прекратила обмен рекламой в Европе — и продолжала увеличивать доход от рекламы Контекстный или географический таргетинг может работать лучше, чем (более дорогие) варианты поведенческого таргетинга. Больше данных не значит лучше, а машинное обучение — это утомительно…. Just Ask Amazon..

29 августа 2020 г. В: Должен ли я попросить кого-нибудь отформатировать мою книгу за меня? A: Готов верить, что сейчас настало время проявиться, проявиться, излить любовь на этом плане. Да, вы не можете выйти за свои пределы, не нанеся при этом вреда себе и проекту. Разжигайте внутреннее пламя, пополняя пламя, а не гасите с помощью незнакомых вам элементов, громоздких/непригодных инструментов в ваших руках. Возникнет разочарование, и вас не попросят остаться без ресурсов, когда вы..

Сегодня почти каждая отрасль использует возможности машинного обучения, чтобы тем или иным образом совершенствоваться! Вернемся на шаг назад и взглянем на M машинное обучение . Машинное обучение — это метод анализа данных, который помогает автоматизировать построение аналитической модели. Это направление искусственного интеллекта, основанное на идее, что системы могут учиться на данных, выявлять закономерности и принимать решения с минимальным вмешательством человека. В двух..

Авторы: Лиат Гофштейн , Ори Нойман Добро пожаловать во вторую и последнюю часть нашей серии блогов! В Части 1 мы создали проект GitHub, создали монорепозиторий с помощью Lerna, добавили наш первый пакет и подключили наш проект к CI \ CD с помощью GitHub Actions. Часть 2 посвящена оставшимся этапам создания проекта с открытым исходным кодом: Издательский Документирование вашего проекта Издательский Вы будете использовать npm в качестве реестра для публикации вашего..

В прошлом году The Economist организовал международный конкурс эссе Open Future на тему изменения климата. Около 2400 молодых людей из более чем 110 стран приняли участие в конкурсе, чтобы ответить на вопрос «Как реагировать на изменение климата?» Энтузиасты разведки в британском еженедельнике задумались. Они хотели знать, как искусственный интеллект (ИИ) ответит на тот же вопрос. Они решили выяснить. Они передали вопрос сочинения и описание из 58 слов с помощью GPT-2, алгоритма..