Публикации по теме 'pyhton'
Python, часть 2: основы
Новичку сложно выучить Python — с чего начать? Что такое Нампи? Я был таким. Лучший способ изучить Python — сначала изучить основы. Следующая глава в моем блоге посвящена основным элементам, которые нам нужны. Он не задумывался как подробное руководство по каждому элементу, но, надеюсь, он даст вам представление о том, что мы можем делать в Python.
Линии и отступы
Python не предоставляет фигурных скобок для обозначения блоков кода для определения классов и функций или управления..
Теория вероятностей: многомерная случайная величина, зависимые и независимые системы случайных…
Это часть курса Теория вероятностей и статистика для программистов .
В статье о функции распределения мы пришли к выводу, что можно найти функции распределения случайных величин вектора, имея функцию распределения системы.
Кроме того, мы можем найти плотность вероятности случайной величины, зная плотность вероятности вектора.
Используя эту формулу, мы можем найти функцию распределения или функцию плотности вероятности одной случайной величины. Но возможно ли это, зная..
3 минуты Python | Регулярное выражение (часть 1)
Что такое регулярное выражение и как его использовать?
Что такое Regex и зачем его использовать
Regex означает регулярное выражение. По сути, он использует строковый шаблон для поиска в строках.
Регулярное выражение можно использовать в следующих случаях:
найти конкретную строку заменить определенную строку разделить строку в определенном месте проверить, соответствует ли строка определенному шаблону
Поскольку о регулярных выражениях можно рассказать много, я сделаю два..
Наиболее распространенные темы онлайн-блогов - с точки зрения науки о данных
У нас есть множество текстовых данных, и с помощью техники тематического моделирования мы можем анализировать затронутые темы. Он попадает в категорию неконтролируемых алгоритмов. Этот метод применяется в разных поисковых системах. Давайте рассмотрим набор данных Newspaper, мы можем легко найти темы, которые широко освещаются в этом наборе данных, такие как политика, спорт, погода, развлечения и многие другие, используя этот метод.
Этот блог предназначен для предоставления полезного..
Введение в Python
Привет, ребята!
Надеюсь, у вас все отлично, не теряя времени, просто начните с «Введение в Python».
Что такое Python?
Python — это интерпретируемый язык высокого уровня, универсальный и очень популярный язык программирования. Он был создан Гвидо ван Россумом в 1991 году.
Почему Python?
Объектно-ориентированный, но с открытым исходным кодом
2. Займите меньше времени по сравнению с C, C++ или Java
3. Читабельность кода
4. Простота использования и высокая..
Алгоритм K означает пояснение на примере
Среди алгоритмов обучения без учителя наиболее популярным является алгоритм K Means , и в этой статье я попытаюсь объяснить его работу, используя набор данных торгового центра.
K-means_clustering , вероятно, является первым алгоритмом, о котором узнаёт энтузиаст данных, когда имеет дело с неконтролируемым обучением. Это алгоритм, который в заданном наборе данных распределяет точки данных по k кластерам или группам.
Как работает K-Means?
Сначала выбирается k количество..
Усиленные вложения с помощью Catboost
В этой статье рассказывается о Catboost, простом и малоизвестном способе использования встраиваний с моделями с градиентным усилением.
Вступление
При работе с большим объемом данных возникает необходимость сжать пространство с объектами в векторы. Примером могут служить вложения текста, которые являются неотъемлемой частью практически любого процесса создания модели НЛП. К сожалению, далеко не всегда можно использовать нейронные сети для работы с этим типом данных - причина,..
