Python стал самым популярным языком программирования для науки о данных, и неудивительно, почему. Python прост в изучении и использовании, он достаточно мощен для решения сложных задач по обработке и анализу данных, и у него огромное сообщество разработчиков, которые постоянно создают новые библиотеки и инструменты. Если вы только начинаете работать с Python или хотите освежить свои навыки, эта дорожная карта Python для науки о данных для вас. Эта дорожная карта охватывает основные..

Введение Машинное обучение — это революционный инструмент в мире науки о данных. Однако его эффективность сильно зависит от качества и характеристик входных данных. Например, масштаб этих данных может существенно повлиять на производительность некоторых алгоритмов машинного обучения, влияя на надежность и точность модели. Вот почему масштабирование данных часто является жизненно важным шагом на этапе предварительной обработки машинного обучения. В этой статье подробно..

Привет! В моем предыдущем посте мы разработали модель множественной линейной регрессии (MLR) для прогнозирования топливной экономичности автомобилей. Ссылка на эту статью -› https://medium.com/analytics-vidhya/multiple-linear-regression-7727a012ff93 Если вы только что попали на эту статью, я предлагаю вам сначала ознакомиться с приведенной выше статьей, чтобы понять набор данных и то, что мы прогнозируем. После избавления от нежелательных независимых переменных с помощью матрицы..

Это статья для вас. Давайте разберемся с вещами на примере. Давайте проследим путь пользователя по имени Ник. Ник отправился в путешествие в Гималаи, и во время путешествия ему очень понравился фотоаппарат своего друга. Он думает купить его в будущем для своих приключенческих поездок, но неуверенный в надежности бренда, он прочитал некоторые обзоры брендов на Quora. Затем он переходит к жизни (Netflix & Chill!). Несколько недель спустя он просматривал Facebook, увидел рекламу..

Python  — это интерактивный и интерпретируемый язык программирования, который состоит из концепций ООП , то есть объектно-ориентированного программирования . Python как язык программирования подпадает под стандартную общественную лицензию (GPL) . Python для науки о данных: Особенности Python как языка Интерпретация . Интерпретатор Python обрабатывает коды Python только во время выполнения. Перед выполнением не требуется никакой компиляции. Интерактивный по своей природе :..