Публикации по теме 'python-for-data-science'
Python для науки о данных: всеобъемлющая дорожная карта
Python стал самым популярным языком программирования для науки о данных, и неудивительно, почему. Python прост в изучении и использовании, он достаточно мощен для решения сложных задач по обработке и анализу данных, и у него огромное сообщество разработчиков, которые постоянно создают новые библиотеки и инструменты.
Если вы только начинаете работать с Python или хотите освежить свои навыки, эта дорожная карта Python для науки о данных для вас. Эта дорожная карта охватывает основные..
Использование Scikit-Learn для масштабирования данных для машинного обучения в Python: подробное руководство
Введение
Машинное обучение — это революционный инструмент в мире науки о данных. Однако его эффективность сильно зависит от качества и характеристик входных данных. Например, масштаб этих данных может существенно повлиять на производительность некоторых алгоритмов машинного обучения, влияя на надежность и точность модели. Вот почему масштабирование данных часто является жизненно важным шагом на этапе предварительной обработки машинного обучения. В этой статье подробно..
Полиномиальная линейная регрессия
Привет!
В моем предыдущем посте мы разработали модель множественной линейной регрессии (MLR) для прогнозирования топливной экономичности автомобилей.
Ссылка на эту статью -› https://medium.com/analytics-vidhya/multiple-linear-regression-7727a012ff93
Если вы только что попали на эту статью, я предлагаю вам сначала ознакомиться с приведенной выше статьей, чтобы понять набор данных и то, что мы прогнозируем.
После избавления от нежелательных независимых переменных с помощью матрицы..
Понимание моделирования атрибуции и оптимизации бюджета в цифровом маркетинге (с использованием Python)
Это статья для вас.
Давайте разберемся с вещами на примере.
Давайте проследим путь пользователя по имени Ник. Ник отправился в путешествие в Гималаи, и во время путешествия ему очень понравился фотоаппарат своего друга. Он думает купить его в будущем для своих приключенческих поездок, но неуверенный в надежности бренда, он прочитал некоторые обзоры брендов на Quora. Затем он переходит к жизни (Netflix & Chill!).
Несколько недель спустя он просматривал Facebook, увидел рекламу..
Python для науки о данных: 21 мощный совет и хитрость, которые вы должны знать в Python CheatSheet.
Python — это интерактивный и интерпретируемый язык программирования, который состоит из концепций ООП , то есть объектно-ориентированного программирования . Python как язык программирования подпадает под стандартную общественную лицензию (GPL) .
Python для науки о данных: Особенности Python как языка
Интерпретация . Интерпретатор Python обрабатывает коды Python только во время выполнения. Перед выполнением не требуется никакой компиляции.
Интерактивный по своей природе :..