Публикации по теме 'python'


Какой технологический стек вы должны изучить? Python против Ruby против JavaScript
Какой технологический стек вы должны изучить? Python против Ruby против JavaScript среда, 6 декабря 2017 г. Написано студентом Byte Academy Джейсоном Пруски. Чтобы научиться программировать правильно, тщательно выбирайте свой технический стек Прежде чем выбрать буткемп по кодированию с полным стеком, я тщательно изучил (и всем рекомендую) как буткемпы, так и учебную программу, которую они предлагают. Я предлагаю, чтобы потенциальные студенты изучили различные варианты..
Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение: в чем разница
В 2020 году люди будут получать выгоду от искусственного интеллекта каждый день: системы рекомендаций по музыке, карты Google, Uber и многие другие приложения работают на базе искусственного интеллекта. Однако путаница между терминами искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение сохраняется. Один из популярных поисковых запросов Google звучит так: «Искусственный интеллект и машинное обучение - это одно и то же?». Давайте проясним ситуацию: искусственный интеллект..
Удобные фрагменты Python для более чистого кода
Динамически вызывать функцию, перечислять функции с определенной частью их имени и т. Д. Эффективный рефакторинг существующего кода - это искусство. Если вы когда-либо унаследовали чужой код или даже через некоторое время оглянулись на свой собственный, вы знаете, насколько сложным может быть этот процесс. Часто функции создаются и ошибки исправляются в сжатые сроки, что может привести к небрежному и неэффективному коду. Это совершенно нормально . Вам разрешено время от времени..
Обнаружение и распознавание номерных знаков автомобиля с помощью машинного обучения и Python - часть 1: Обнаружение…
Вступление Если 20 лет назад создание надежной системы автоматического распознавания номерных знаков (ALPR) можно было рассматривать как степень магистра или доктора в области компьютерного зрения . В настоящее время рост машинного обучения (ML), особенно с формированием нейронной сети и библиотек ML с открытым исходным кодом (Keras, Pytorch, MXNet и т. Д.), Дал нам значительную доступность для копирования и развертывания этих современных художественные программы. Если вы введете..
Сэкономьте часы работы, выполнив полный EDA с помощью нескольких строк кода
Сэкономьте часы работы, выполнив полный EDA с помощью нескольких строк кода с помощью этой библиотеки Узнайте, как использовать QuickDA для вашего следующего проекта и сэкономить часы работы Независимо от того, являетесь ли вы аналитиком данных или ученым, вы слышали, что профессионалы тратят 80% своего времени на очистку данных и только 20% на моделирование. Это правда, что очистка данных и исследовательский анализ данных требуют выполнения нескольких шагов, и помните, что весь код..
Учебное пособие — Виртуальная среда Python
С Python Virtual Environment — virtualenv проекты можно разрабатывать независимо, без вмешательства различных версий пакетов. Опубликовано 2018/09/02 Во время разработки проекта одна раздражающая проблема заключается в том, что после обновления пакетов до новых версий эти пакеты больше не совместимы с предыдущими проектами, что вызывает проблемы при запуске программы. Виртуальная среда Python, virtualenv, может решить проблему, создав независимую среду для каждого проекта, чтобы..
Структурирование модульных тестов в Python
Куда ставить тесты, как писать фикстуры и насколько хороша параметризация тестов Код тестирования часто бывает довольно уродливым: много копирования и вставки, код разбросан и его трудно понять. В этой статье вы узнаете, как структурировать код модульного тестирования в Python. Макет каталога Ставлю тесты рядом с пакетом. Таким образом, тесты не являются частью пакета, а являются частью репозитория. Причина в том, чтобы просто сохранить небольшой размер упаковки. Часть моего..