Публикации по теме 'radiology'
Разработка взвешенного подхода к использованию ИИ в здравоохранении
Возможные приложения искусственного интеллекта - и, в частности, машинного обучения - в здравоохранении вызвали значительный интерес в последние годы. Однако, хотя технологические разработки сделали сравнительно легким создание и внедрение нейронных сетей и других инструментов искусственного интеллекта для использования в медицине, здравоохранение остается сложной ареной, где многие из наиболее насущных проблем многогранны. Вдобавок, типы решений с высокими ставками, которые распространены..
Радиомика: прогнозирование результатов выживания на основе компьютерных томографов опухолей легких с использованием аппарата ...
Рак легких был одной из основных причин смерти от рака в Канаде из-за его высокой заболеваемости и низкой выживаемости. По данным за 2012–2014 гг., 5-летняя выживаемость при раке легких составляет 19%, в то время как рак легких входит в четверку наиболее часто диагностируемых видов рака в Канаде. Наиболее распространенный тип рака легкого - немелкоклеточная карцинома легкого (НМРЛ).
Результаты выживания сильно зависят от стадии заболевания на момент его постановки диагноза, но можно..
Взгляд реалиста на искусственный интеллект в медицине
Автор Херш Сагрейя, доктор медицины
Искусственному интеллекту (ИИ) в последние несколько лет уделяется много внимания в медицине, особенно в радиологии. Уже широко используемые в таких технологиях, как распознавание лиц и автомобили без водителя, начинают реализовываться его потенциальные применения в области медицины. Например, ИИ можно использовать для быстрой диагностики таких опасных для жизни состояний, как инсульт, для которого важна каждая минута. Это также может служить..
Куда инвестировать в радиологический искусственный интеллект
По мере того, как мы достигаем пика ажиотажа вокруг ИИ и его влияния на сферу радиологии, для опытных инвесторов как никогда важно осознавать опасности и подводные камни этого развивающегося пространства. Несмотря на все мечты и бахвальство стартапов, предстоит преодолеть массу тяжелой работы, бюрократического регулирования, научного обоснования и институциональной предвзятости. Ничто из этого не является непреодолимым, но чтобы иметь наилучшие шансы на успех, нам нужно сделать шаг..
Создание инвентаря изображений ИИ
Внедрение ИИ в рентгенологическую клинику
Любой график количества исследовательских работ, стартапов или продуктов в области ИИ для медицинской визуализации за последние несколько лет следует экспоненциальной кривой. Огромные человеческие усилия и капитал были направлены на применение современных вычислений и алгоритмов, чтобы позволить рентгенологам* и поставщикам услуг визуализации обеспечивать лучший уход за пациентами.
В то же время большинство рентгенологов к настоящему времени..
Кошмар на ML Street: темный потенциал искусственного интеллекта в радиологии
Что, если радиологический искусственный интеллект будет использован против нас, вместо того, чтобы помогать нам?
Мы все слышали серьезные философские аргументы и дебаты между предпринимателями-рок-звездами и гениальными учеными - но остановились ли мы, чтобы задуматься, как именно революция радиологического искусственного интеллекта будет разворачиваться на нашей территории?
В этом году в RSNA я задавал один и тот же вопрос всем, с кем разговаривал: что, если радиологический ИИ попадет..
Готово… установить… AI - подготовка данных медицинской визуализации NHS для будущего
Если в последние несколько лет (!) Радиологи не отключатся в затемненной комнате, они будут слышать о надвигающемся цунами радиологических алгоритмов искусственного интеллекта, готовых сделать их работу быстрее, их отчеты - более точными, а их практика - более действенной. Мотивированные среди нас начнут искать способы участия в разработке радиологического искусственного интеллекта, а некоторые, как я, уже будут активно работать над вариантами использования, исследованиями и проверкой..
