Публикации по теме 'random-forest'
Случайный лес
В предыдущей статье серии Алгоритмы обучения с учителем я обсуждал деревья решений , которые подпадают под моделирование дерева. Алгоритм случайного леса также является типом моделирования дерева и является расширением своего рода деревьев решений.
По сути, случайный лес – это ансамбль деревьев решений, которые были обучены с помощью методик ансамблевого обучения, чаще всего с помощью бэггинга.
Я пробежался по методам ансамблевого обучения в статье о деревьях решений, но..
Модели машинного обучения для классификации
Существует множество различных методов моделирования для выполнения классификации. Я хотел бы воспользоваться этой возможностью, чтобы сделать краткий обзор трех популярных методов машинного обучения для практиков, впервые знакомящихся с этим важным компонентом науки о данных.
Я буду иметь в виду первую итерацию проекта, который я недавно завершил. Целью этого проекта было определение основных факторов, связанных с колонизацией, при прогнозировании функциональности водозаборных..
Деревья решений и случайные леса:
Что делает min_impurity_decrease и как его использовать?
Изучая деревья решений и случайные леса, я заметил, что многие гиперпараметры широко обсуждаются и используются. Max_depth, min_samples_leaf и т. Д., Включая гиперпараметры, которые также предназначены только для случайных лесов. Один гиперпараметр, которому уделяется гораздо меньше внимания, - min_impurity_decrease.
Что означает min_impurity_decrease и для чего он нужен?
Чтобы понять это, вы сначала должны понять, что..
Алгоритм I на основе сквозного дерева: дерево решений
Вступление
Цель этого блога - познакомить читателей с концепцией деревьев решений, интуиции и скрытой математики. В ходе путешествия мы узнаем, как построить дерево решений на Python, и узнаем об определенных ограничениях, связанных с этим надежным алгоритмом.
Название может показаться довольно интересным, но древовидные алгоритмы - это простые алгоритмы, основанные на правилах, которые мы бессознательно использовали в нашей повседневной жизни. Этот вариант обучения с учителем может..
Случайный лес
Понимание леса.
Пожалуйста, прочтите мою статью Деревья решений , если вы не знакомы с их концепциями.
Алгоритм случайного леса, как следует из названия, представляет собой набор различных некоррелированных деревьев решений . Алгоритм в основном работает на коллективную совесть.
Пример использования классификации : за каждый вход голосуют все деревья, и побеждает класс с наибольшим количеством голосов (демократия). Вариант использования регрессии : обычно среднее значение..
Случайный лес - тайна раскрыта
Выбор «правильного» алгоритма машинного обучения для вашего приложения - одна из многих проблем, связанных с правильным применением машинного обучения в реальном мире. Иногда правильный алгоритм может быть самым простым, надежным и понятным конечным пользователям. Random Forest будет регулярно отмечать все эти поля, но, как писали другие, часто упускается из виду. Надеюсь, этот пост даст вам прочное базовое представление о том, как работает алгоритм, чтобы вы были более уверены при..
Угадайте, кто из кандидатов придет на собеседование?
В статье2 , опубликованной на прошлой неделе, мы разобрались в концепции и нюансах различных алгоритмов классификации. Чтобы вычеркнуть все t, имеет смысл на самом деле приступить к их кодированию для решения реальных проблем. Я пошел искать конкурс Kaggle, который не видел большого обсуждения, что означает очень мало участия сообщества. Почему-то первое, что привлекло мое внимание, было Предсказать, какие кандидаты придут на собеседование . И я взял наживку. Что ж, оказалось, что..
