Добавление дополнительных точек интеграции, расширение функциональности и повышение производительности. Мы рады сообщить, что на прошлой неделе была выпущена версия RAPIDS 22.02. В этом последнем выпуске основное внимание уделяется добавлению новых возможностей в библиотеки RAPIDS, а также повышению производительности за счет скорости и масштабирования за счет внесения некоторых скрытых изменений. Независимо от того, работаете ли вы с RAPIDS напрямую или используете библиотеки, вы..

Как создавать повторно используемые компоненты, которые интегрируются с Scikit-learn, Dask и RAPIDS При создании многоразового кода для науки о данных и машинного обучения разработчикам часто требуется добавить настраиваемую бизнес-логику вокруг существующих библиотек с открытым исходным кодом, таких как scikit-learn. Эти настройки могут выполнять предварительную обработку данных, сегментировать эти данные определенным образом или реализовывать собственный алгоритм. Пользовательская..

RAPIDS был повсюду на NVIDIA’s GTC 2019 в Кремниевой долине. Было приятно видеть, как так много поставщиков, партнеров и клиентов демонстрируют RAPIDS на своих стендах и презентациях. Даже освещение в прессе RAPIDS поразило меня. Не то чтобы нам нужно больше мотивации, но принятие RAPIDS оправдывает долгие ночи и неустанный труд команды. Мы не подведем вас всех и продолжим создавать передовую экосистему обработки данных с ускорением на GPU. Вы можете помочь, продолжая отправлять..

Мы рады объявить о наших первых демонстрационных сроках для BlazingSQL на RAPIDS AI, работающем на нескольких графических процессорах на одном сервере. Таким образом, производительность и экономическая выгода, обеспечиваемые BlazingSQL, увеличиваются при масштабировании. Ранее в этом году мы опубликовали наши предварительные и последующие результаты тестирования времени рабочей нагрузки. Основные выводы из этих демонстраций заключались в следующем: Мы выполнили сквозную..

Узнайте, как приступить к ускорению рабочих нагрузок по обработке и анализу данных с помощью RAPIDS в Paperspace Gradient. Введение RAPIDS — это набор библиотек с открытым исходным кодом, которые ускоряют работу популярных инструментов обработки данных и позволяют пользователям полностью выполнять сквозные операции обработки данных на графических процессорах NVIDIA. Paperspace — это облачная платформа для ускоренных вычислений, а Paperspace Gradient предоставляет управляемые..