Подробное описание разработки бесплатной учебной программы для продвижения алгоритмической прозрачности в контексте здравоохранения. Аннотация В последние годы методологии машинного обучения (ML) стали более изощренными и полезными, что привело к более широкому применению в контекстах исследований и разработок в разных дисциплинах. Однако, хотя машинное обучение полезно, все больше внимания уделяется уязвимости этих методов к предвзятости как структуры алгоритмов моделей, так и..

Даже после кризиса репликации статистическая значимость остается важной концепцией для понимания специалистами по данным. Существует много типов статистических тестов - преобладает проверка значимости нулевой гипотезы . Цель этого метода - проверить наблюдение на соответствие нулевой гипотезе . Вы можете думать о нулевой гипотезе как о статус-кво. Он представляет собой ситуацию, когда вмешательство не работает. Тестирование значимости стало преобладающим, потому что это..