Публикации по теме 'replication-crisis'
MDSD4Health: учебная программа модели машинного обучения и раскрытия набора данных (MDSD) для здравоохранения и…
Подробное описание разработки бесплатной учебной программы для продвижения алгоритмической прозрачности в контексте здравоохранения.
Аннотация
В последние годы методологии машинного обучения (ML) стали более изощренными и полезными, что привело к более широкому применению в контекстах исследований и разработок в разных дисциплинах. Однако, хотя машинное обучение полезно, все больше внимания уделяется уязвимости этих методов к предвзятости как структуры алгоритмов моделей, так и..
Хотя в основном ненавидят, проверка значимости нулевой гипотезы по-прежнему полезна
Даже после кризиса репликации статистическая значимость остается важной концепцией для понимания специалистами по данным.
Существует много типов статистических тестов - преобладает проверка значимости нулевой гипотезы .
Цель этого метода - проверить наблюдение на соответствие нулевой гипотезе . Вы можете думать о нулевой гипотезе как о статус-кво. Он представляет собой ситуацию, когда вмешательство не работает.
Тестирование значимости стало преобладающим, потому что это..