"Видеоурок" Полное руководство по созданию обслуживаемых конвейеров машинного обучения с использованием DVC Изучите принципы построения обслуживаемых конвейеров машинного обучения с использованием DVC. Когда мои проекты машинного обучения начинают развиваться, я обычно беспокоюсь, потому что: все становится беспорядочным , Я знаю, что это становится беспорядком , но Я не знаю, что делать, чтобы его улучшить . Мне нравится работать с инструментами и фреймворками с открытым..

В процессе разработки модели машинного обучения мы рассматриваем несколько сред — исследовательскую среду, среду разработки и производственную среду . В исследовательской среде выполняются различные неотъемлемые части разработки модели, такие как исследовательский анализ данных (EDA), построение модели, оценка модели и анализ результатов. В среде разработки качество работы моделей, особенно воспроизводимость, проверяется перед подачей/представлением модели клиентам в..

Каждый месяц мы делимся здесь нашими новостями, открытиями, интересными материалами для чтения, мнениями сообщества и всем остальным в процессе. Некоторые из них связаны с нашим детищем DVC и его путешествием. Остальные - это сборник захватывающих историй и идей, основанных на лучших практиках и рабочем процессе машинного обучения. Новости и ссылки Этот раздел DVC Heartbeat растет с каждым новым выпуском, и это уже неплохая новость! Одна из самых захватывающих вещей, которыми..

Есть два типа людей, создающих модели глубокого обучения: те, кто все делает в Docker, и те, кто должен делать все в Docker. Почему Docker так хорош для глубокого обучения? Docker поддерживает воспроизводимость. О кризисе воспроизводимости в машинном обучении написано много, и эта трудность вполне реальна. Использование Docker устраняет один из основных источников изменчивости. Использование Docker позволяет вашему коду безболезненно работать и в будущем. Когда я клонирую..

Это самый первый выпуск DVC❤️Heartbeat. Каждый месяц мы будем делиться нашими новостями, открытиями, интересными материалами для чтения, выводами сообщества и всем остальным в процессе. Некоторые из них связаны с нашим детищем DVC и его путешествием. Остальные - это сборник захватывающих историй и идей, основанных на лучших практиках и рабочем процессе машинного обучения. Новости и ссылки Мы читаем массу статей и сообщений каждый день, и вот несколько из них, которые привлекли..