Разработка функций для классификации тональности коротких текстов в НЛП В этой статье ( Функции на основе лексики тональности для анализа тональности в кратком тексте ) рассказывается о многих функциях, которые могут помочь в понимании ориентации слов как на синтаксическом, так и на семантическом уровнях для определения тональности данного фрагмента. короткого текста. Ниже приводится краткий обзор каждого из них - Word n-граммы - авторская игра и извлечение элементов..

Введение Традиционный подход к машинному обучению заключался в том, чтобы работать с набором данных в автономном режиме, создавать модели с использованием контролируемых методов обучения, а затем использовать эти обученные модели для вывода в онлайн-среде. Хотя в прошлом это имело большой успех, появляется новый класс приложений. Эти приложения должны делать выводы в режиме реального времени, реагировать на сенсорные входы, выполнять непрерывные небольшие микросимуляции, а затем..

Краткое изложение исследовательской статьи , опубликованной Венкатеш Бачу и Дж. Анурадха. Предисловие Вдохновленный тем, что люди читают и резюмируют исследовательские работы по машинному обучению в течение 30 дней , я решил прочитать больше исследовательских работ по машинному обучению (чтобы получить доступ к передовым исследованиям в области машинного обучения) и обобщить свои выводы. Ниже моя первая попытка — краткое изложение «A Review of Feature Selection and its Methods»..