Публикации по теме 'research-reports'


Прогнозирование афазии при инсультах
Аннотация: Инсульт может произойти, когда чьи-то кровеносные сосуды закупориваются, и транспортируемые питательные вещества и кислород не достигают мозга. При инсульте клетки мозга не получают необходимых им питательных веществ и начинают умирать [3]. Это может вызвать различные побочные эффекты после инсульта. В этом исследовании мы пытаемся предсказать возможность одного типа побочного эффекта после инсульта, афазии, используя методы машинного обучения (ML). Используя данные..

Классификация по одному классу - какой набор данных мне нужен?
Для всех этих моделей я использовал одни и те же гиперпараметры, и единственная разница заключалась в том, что я использовал набор данных для обучения модели. Контрольный показатель - Кошка 50 изображений кошек и 50 случайных изображений. Точность: 93,68% Утрата проверки: 0,155562 Исследование 1 50 изображений кошек и 50 изображений, близких к изображениям кошек. Точность: 95,79% Утрата проверки: 0,125496 Исследование 2 50 изображений кошек и 10 случайных..

Обучаем компьютеры понимать тональность твитов
Потому что мы действительно не хотим читать все, что пишет Дональд Трамп. У людей редко возникают проблемы с пониманием того, является ли твит положительным или отрицательным. С компьютерами, однако, совсем другая история - сложная структура предложения, сарказм, образный язык и т. Д. Мешают компьютерам судить о значении и тональности предложения. Однако автоматическая оценка настроения твита позволит провести крупномасштабный анализ мнений населения по всем видам вопросов и поможет..