Публикации по теме 'research-reports'
Прогнозирование афазии при инсультах
Аннотация:
Инсульт может произойти, когда чьи-то кровеносные сосуды закупориваются, и транспортируемые питательные вещества и кислород не достигают мозга. При инсульте клетки мозга не получают необходимых им питательных веществ и начинают умирать [3]. Это может вызвать различные побочные эффекты после инсульта. В этом исследовании мы пытаемся предсказать возможность одного типа побочного эффекта после инсульта, афазии, используя методы машинного обучения (ML). Используя данные..
Классификация по одному классу - какой набор данных мне нужен?
Для всех этих моделей я использовал одни и те же гиперпараметры, и единственная разница заключалась в том, что я использовал набор данных для обучения модели.
Контрольный показатель - Кошка
50 изображений кошек и 50 случайных изображений.
Точность: 93,68%
Утрата проверки: 0,155562
Исследование 1
50 изображений кошек и 50 изображений, близких к изображениям кошек.
Точность: 95,79%
Утрата проверки: 0,125496
Исследование 2
50 изображений кошек и 10 случайных..
Обучаем компьютеры понимать тональность твитов
Потому что мы действительно не хотим читать все, что пишет Дональд Трамп.
У людей редко возникают проблемы с пониманием того, является ли твит положительным или отрицательным. С компьютерами, однако, совсем другая история - сложная структура предложения, сарказм, образный язык и т. Д. Мешают компьютерам судить о значении и тональности предложения. Однако автоматическая оценка настроения твита позволит провести крупномасштабный анализ мнений населения по всем видам вопросов и поможет..