Публикации по теме 'retail'
Часть 1 Power Trio: медиа-аналитика, обработка данных и преобразование машинного обучения…
Присоединяйтесь ко мне в захватывающей экспедиции в области медиа-аналитики, обработки данных и машинного обучения в сфере розничной торговли. Присоединяйтесь к этой нетрадиционной троице, пока они раскрывают тайны, скрытые в обширных декорациях данных, оснащенных знаниями, точностью и грозными алгоритмами. С каждым шагом они сталкиваются с заслуживающими внимания приложениями, предвидя шаблоны, адаптируя опыт и помогая продавцам. Их сплоченность становится неукротимой силой, формируя..
Опасения при переходе на прогноз спроса на AI/ML — Точка зрения пользователя
Сомнения, вызовы и страхи специалиста по планированию спроса/конечного пользователя
У меня была возможность возглавить создание продукта прогнозирования спроса на основе AI/ML для розничного продавца из списка Fortune 50. Из многих выводов самым важным является то, почему внедрение AI/ML сложнее и что делает его менее сложным. Каждое изменение — это вызов. AI/ML ничем не отличается, на самом деле немного сложнее из-за его относительной новизны.
В этом блоге я попытаюсь..
Хотите перейти на свой бренд? Продвигать! Большинство покупок новых брендов совершаются спонтанно.
Хотите перейти на свой бренд? Продвигать! Большинство покупок новых брендов совершаются спонтанно.
Поставщики и розничные торговцы постоянно ищут способы заставить потребителей попробовать свои бренды и продукты. Новое исследование показывает, что шесть из десяти покупок новых брендов совершаются спонтанно, а рекламные акции в магазине и за его пределами являются единственным наиболее важным фактором, определяющим решение потребителей попробовать новые бренды.
В новом..
Понимают ли специалисты в области ИИ фундаментальное понимание интеллекта?
Должно ли специалисты по ИИ понимают интеллект?
Когда я размышлял о лекции, которую недавно прочитал от имени insite.ai в штаб-квартире PwC в Австралии в Мельбурне, о грядущей революции в розничной торговле с использованием ИИ, мне пришло в голову, что ИИ в корне неправильно понимают. Многие из наших конкурентов в insite.ai в области розничного ИИ, похоже, считают, что ИИ — это инструмент обработки данных, готовый к подключению ко все большему количеству источников данных, на которые..
ИИ в розничной торговле: как ИИ меняет розничную торговлю
Благодаря быстрому развитию и постоянному совершенствованию инструментов и технологий искусственного интеллекта наступила новая эра розничной торговли. Согласно исследовательскому отчету, розничный рынок искусственного интеллекта в Китае вырастет на 31,45% в годовом исчислении в 2022 году, а среднегодовой темп роста составит 35,69% в течение прогнозируемого периода.
По сравнению с традиционной розничной торговлей, новая розничная торговля основана на Интернете. Используя передовые..
Обучите свой пользовательский классификатор продуктов с помощью облачной платформы SliceX AI™
Автор: Шамрин Ирам
В этом сообщении блога мы обучим модель категоризации продуктов на наборе данных электронной коммерции отзывы клиентов , используя SliceX AI™ Cloud API . . Мы изучим набор данных, предварительно обработаем его в соответствии с требованиями к форматированию API и настроим его, используя несколько параметров настройки модели и обучения, предлагаемых API Trainer . В процессе мы увидим, как API позволяет очень легко запускать сквозное индивидуальное обучение..
Как машинное обучение помогает в прогнозировании спроса для розничной торговли
Прогнозирование спроса всегда было важным сегментом для розничной торговли; по крайней мере, так говорит Гартнер . Результаты прогнозирования спроса помогают предприятиям заранее подготовиться к удовлетворению всех потребностей клиентов. Прогнозирование спроса помогает предприятиям розничной торговли создать базу для всех видов деятельности, от планирования запасов и складирования до планирования цен и отгрузки. Однако в традиционных подходах к прогнозированию спроса так много..