Публикации по теме 'risk-management'


ИИ для EHS: предотвращение рисков и управление рисками
Наша повседневная жизнь обогащена гаджетами и приложениями на основе искусственного интеллекта. Instagram, Netflix, Facebook и консультанты по цифровым банкам используют искусственный интеллект или связанные с ним технологии, такие как машинное обучение (ML) или глубокое обучение (DL) , в большей или меньшей степени. Однако ИИ не ограничивается исключительно управлением нашей повседневной рутиной, но также может служить полезным инструментом для различных отраслей, сложных предприятий,..
5 рисков, которых следует избегать в программных проектах
Защитите исходный код и среду своего приложения, снизив известные риски безопасности. Безопасность - одна из самых важных тем в компьютерном мире, включая разработку программного обеспечения. Темы безопасности охватывают широкий спектр областей, начиная от физической безопасности инфраструктуры и заканчивая областями безопасности приложений. Обращение к этим областям безопасности и защита от известных проблем безопасности - необходимость для каждого отдельного программного проекта...
Риск-менеджеры, ИИ и данные — ЧАИ
Сглаживание волатильности: риск-менеджеры, пусть ИИ и данные сделают всю работу за вас В сочетании с данными методы искусственного интеллекта (ИИ), такие как машинное обучение, могут предоставить новые возможности для управления рисками — с большей аналитикой и экономической эффективностью, чем раньше. По сути, это помогает риск-менеджерам перейти от традиционной «защиты» к «предотвращению» и даже «прогнозированию». Это имеет большое значение в условиях неумолимого роста капитальных..
Модель «лучше, чем случайная»
Хотя последнее, что вы хотите услышать о современной модели машинного обучения, — это то, что она просто лучше, чем случайная, путь к выигрышной модели часто начинается с простого и наивного решения с использованием самых основных методов моделирования. В машинном обучении мы всегда получаем новые проблемы и должны выяснить, как их решить. Решение включает исследование, которое представляет собой процесс, содержащий значительный уровень неопределенности. Даже лучшая команда..
Как искусственный интеллект может помочь в составлении точных экономических прогнозов
Процессы экономического прогнозирования были построены на несовершенном фундаменте — часто они не учитывают критические бедствия, которые могут привести к резкому падению экономики. Более того, на многих прогнозистов влияют личные или организационные интересы, что приводит к необъективному анализу и неточным прогнозам. Возьмем, к примеру, финансовый сектор: один из самых неудачливых получателей неточной системы. Синоптики не смогли предсказать 148 из 150 последних рецессий. Хотя..
Solidus Labs объявляет о выпуске новой функции, специально предназначенной для включения лицензирования криптографии и…
Solidus Labs с гордостью объявляет о выпуске новой версии своего центра мониторинга рисков цифровых активов и соблюдения нормативных требований. Новый выпуск представляет собой первое полностью автоматизированное, комплексное и тестируемое решение для наблюдения за рынком и мониторинга рисков, адаптированное для криптографии. ״ Эта версия продукта выводит мониторинг рисков на новый уровень точности, эффективности и сложности. Мы смогли добиться прогресса в использовании..
Как ИИ и веб-сканирование могут расширить возможности групп по управлению таможенными рисками
Таможенные службы по всему миру осознают новую задачу — быстро растущие объемы международных перевозок мелких грузов. Таможенно-пограничная служба США (CBP) отметила, что международные почтовые отправления увеличились более чем на 200 процентов за последние пять лет , с примерно 150 миллионов международных почтовых отправлений в год до почти 500 миллионов. Что может быть причиной этого? Трансграничная электронная коммерция находится на траектории огромного роста, увеличившись на 25%..