Машинное обучение широко используется для прогнозирования и получения ценной информации о бизнес-операциях. Основная цель машинного обучения - предоставить алгоритмы, которые обучены выполнять задачу, например, прогнозирование продаж в данном примере. Вступление Это тематическое исследование посвящено прогнозированию единичных продаж товаров для эквадорской сети супермаркетов Corporación Favorita с целью улучшения управления запасами. Corporación Favorita - крупная эквадорская..

Это мой первый средний рассказ. Надеюсь, вам будет интересно. Оглавление: "Введение". Постановка проблемы и метрика ошибок . Цели и информация . Исследовательский анализ данных (EDA) . Feature Engineering . Моделирование . Вступление: Спрос на продукт или услугу время от времени меняется. Ни один бизнес не может улучшить свои финансовые показатели без точной оценки потребительского спроса и будущих продаж продуктов / услуг. Прогнозирование продаж относится к..

« Неискушенный прогнозист использует статистику, как пьяный человек использует фонарные столбы - для поддержки, а не для освещения . «- После Эндрю Лэнга Прогнозирование продаж - это процесс оценки будущих продаж. Точные прогнозы продаж позволяют компаниям принимать обоснованные бизнес-решения и прогнозировать краткосрочные и долгосрочные результаты. Компании могут основывать свои прогнозы на прошлых данных о продажах, отраслевых сравнениях и экономических тенденциях...

Прогнозирование продаж в ресторане играет важную роль в успехе любого ресторанного бизнеса. Рестораторы, обладающие хорошими бизнес-знаниями, в основном сосредотачиваются на продажах ресторанов, чтобы эффективно планировать успешное ведение работы ресторана. Мы обсудим, как машинное обучение может помочь в более точном прогнозировании продаж с учетом множества факторов, влияющих на продажи. Мы будем использовать инструмент машинного обучения Azure для разработки модели и ее..