Публикации по теме 'sales-prediction'
Корпорасьон Фаворита Прогнозирование продаж бакалейных товаров - практический пример регрессии машинного обучения
Машинное обучение широко используется для прогнозирования и получения ценной информации о бизнес-операциях. Основная цель машинного обучения - предоставить алгоритмы, которые обучены выполнять задачу, например, прогнозирование продаж в данном примере.
Вступление
Это тематическое исследование посвящено прогнозированию единичных продаж товаров для эквадорской сети супермаркетов Corporación Favorita с целью улучшения управления запасами. Corporación Favorita - крупная эквадорская..
Прогноз продаж магазина Rossmann
Это мой первый средний рассказ. Надеюсь, вам будет интересно.
Оглавление:
"Введение". Постановка проблемы и метрика ошибок . Цели и информация . Исследовательский анализ данных (EDA) . Feature Engineering . Моделирование .
Вступление:
Спрос на продукт или услугу время от времени меняется. Ни один бизнес не может улучшить свои финансовые показатели без точной оценки потребительского спроса и будущих продаж продуктов / услуг. Прогнозирование продаж относится к..
Walmart Recruiting - Прогнозирование продаж магазина - Конкурс Kaggle
« Неискушенный прогнозист использует статистику, как пьяный человек использует фонарные столбы - для поддержки, а не для освещения . «- После Эндрю Лэнга
Прогнозирование продаж - это процесс оценки будущих продаж. Точные прогнозы продаж позволяют компаниям принимать обоснованные бизнес-решения и прогнозировать краткосрочные и долгосрочные результаты.
Компании могут основывать свои прогнозы на прошлых данных о продажах, отраслевых сравнениях и экономических тенденциях...
Прогнозирование продаж ресторана с использованием машинного обучения
Прогнозирование продаж в ресторане играет важную роль в успехе любого ресторанного бизнеса. Рестораторы, обладающие хорошими бизнес-знаниями, в основном сосредотачиваются на продажах ресторанов, чтобы эффективно планировать успешное ведение работы ресторана.
Мы обсудим, как машинное обучение может помочь в более точном прогнозировании продаж с учетом множества факторов, влияющих на продажи. Мы будем использовать инструмент машинного обучения Azure для разработки модели и ее..