Овладение искусством: советы и рекомендации для успешного сэмплирования Выборка  – это процесс отбора подмножества (выборки) из совокупности. Это делается для получения информации о населении на основе статистики из подмножества населения, то есть выборки, без исследования каждого человека. Типы выборки Вероятностная выборка : когда мы используем вероятность для выборки наблюдений из совокупности. При вероятностной выборке каждый элемент имеет равные шансы быть выбранным...

Ошибка выборки Разница между наборами выборок известна просто как ошибка выборки. Выборки составляют небольшую часть генеральной совокупности, и ошибка выборки также известна как вариация из-за выборки . Например , предположим, в Индии, каков средний возраст клиента, вкладывающего средства в фиксированный депозит? Невозможно измерить каждую точку данных, поэтому мы берем случайную выборку людей с севера, юга, востока и запада. Для северной выборки средний возраст..

Данные обучения могут быть чистыми или зашумленными, что влияет на производительность модели машинного обучения. В этой статье обсуждаются оптимальные стратегии в каждой ситуации. Содержание основано на статье [5]. Актуальные проблемы сбора и аннотирования данных В настоящее время глубокое обучение является жизненно важной технологией для разработки ИИ. Эффективность этого метода зависит от (1) количества обучающих выборок и (2) качества аннотации данных. Однако большой объем..