Публикации по теме 'sampling-methods'
Как попробовать все на вкус: методы отбора проб
Овладение искусством: советы и рекомендации для успешного сэмплирования
Выборка – это процесс отбора подмножества (выборки) из совокупности. Это делается для получения информации о населении на основе статистики из подмножества населения, то есть выборки, без исследования каждого человека.
Типы выборки
Вероятностная выборка : когда мы используем вероятность для выборки наблюдений из совокупности. При вероятностной выборке каждый элемент имеет равные шансы быть выбранным...
Ошибка выборки, стандартная ошибка, метод выборки и размер выборки КОРОТКО
Ошибка выборки
Разница между наборами выборок известна просто как ошибка выборки.
Выборки составляют небольшую часть генеральной совокупности, и ошибка выборки также известна как вариация из-за выборки .
Например , предположим, в Индии, каков средний возраст клиента, вкладывающего средства в фиксированный депозит?
Невозможно измерить каждую точку данных, поэтому мы берем случайную выборку людей с севера, юга, востока и запада. Для северной выборки средний возраст..
Насколько зашумлен ваш набор данных? Образцы и образцы тренировок с отягощениями для оптимизации производительности!!!
Данные обучения могут быть чистыми или зашумленными, что влияет на производительность модели машинного обучения. В этой статье обсуждаются оптимальные стратегии в каждой ситуации. Содержание основано на статье [5].
Актуальные проблемы сбора и аннотирования данных
В настоящее время глубокое обучение является жизненно важной технологией для разработки ИИ. Эффективность этого метода зависит от (1) количества обучающих выборок и (2) качества аннотации данных. Однако большой объем..