Публикации по теме 'scaling'


Масштабирование крупных критически важных для бизнеса систем
Контекст Мы много читаем о масштабировании приложений и баз данных при проектировании систем. Наша команда прошла аналогичный путь масштабирования базы данных с высоким трафиком в PayPal. Основная цель этой статьи - поделиться опытом построения масштабируемой системы с минимальным временем простоя и управляемыми расходами на инфраструктуру. Чтобы справиться с ростом трафика, мы сначала сделали вертикальное масштабирование, добавив больше вычислительных ресурсов и ресурсов памяти...

Масштабирование с доступностью
Одной из наиболее важных тем при проектировании масштабируемых систем является доступность. В то время как есть некоторые компании и некоторые услуги, где определенное время простоя является разумным и ожидаемым, у большинства предприятий вообще не может быть простоев, если это не повлияет на удовлетворенность их клиентов и, в конечном итоге, на прибыль их компании. Как сделать так, чтобы ваши клиенты с удовольствием пользовались вашими услугами, и сохранить доход вашей компании? Вы..

CriticNet: масштабирование бизнеса с помощью глубокого обучения
CriticNet: масштабирование бизнеса с помощью глубокого обучения Вступление Plum Guide - это не просто площадка для бронирования. Plum Guide - эталон лучших домов в мире. Наша миссия - стать новым мировым стандартом качества домов для отпуска. Всего 3% домов в каждом направлении получают Plum Award . За последние 18 месяцев мы увеличили нашу деятельность в 10 раз, от первоначальных домов в 12 крупных городах до домов в более чем 100 городах. История, которую я собираюсь вам..

Масштабирование графика с двойной осью Y с помощью scikit-learn
Многие алгоритмы машинного обучения работают лучше, когда функции имеют относительно одинаковый масштаб и близки к нормальному распределению. MinMaxScaler , RobustScaler , StandardScaler и Normalizer — это методы scikit-learn для предварительной обработки данных для машинного обучения. Какой метод вам нужен, зависит от типа вашей модели и ваших значений функций. Эти скейлеры полезны не только для моделирования, но и для построения графиков с несколькими осями Y. При..

Цветовые шкалы в JavaScript с Chroma.js
Раскрасьте свое приложение с помощью этой мощной крошечной библиотеки JavaScript! Многие разработчики разрабатывают цветовые коды и масштабируют их с помощью CSS, выбирая цвет из какой-либо цветовой палитры в Интернете. Однако это не всеми любимый инструмент. Хорошая новость в том, что у нас есть небольшая библиотека Chroma.js, которая может сильно помочь в создании цветовой шкалы в коде JavaScript. Это означает, что вы можете напрямую подключить его к своей платформе JavaScript!..

Что такое масштабирование? Для чего выполняется масштабирование? Нормализованное и стандартизированное масштабирование
Что? Это шаг предварительной обработки данных, который применяется к независимым переменным для нормализации данных в определенном диапазоне. Это также помогает ускорить вычисления в алгоритме. Почему? В большинстве случаев собранный набор данных содержит объекты, сильно различающиеся по величине, единицам измерения и диапазону. Если масштабирование не выполняется, алгоритм учитывает только величину, а не единицы, что приводит к неправильному моделированию. Чтобы решить..