Пока у вас под рукой эти 8 бесплатных ресурсов… 👉🏽 Машинное обучение (и ИИ в целом) - это область, в которой много математики. Он сильно зависит от концепций линейной алгебры, вероятности, исчисления и статистики, которые иногда могут быть трудными для некоторых разработчиков. Изучение этих концепций и развитие интуитивно понятных для них вещей поможет нам понять, как работают многие алгоритмы и методы машинного обучения. 👉🏽 Насколько глубоко вы изучаете эти концепции, во многом..

В какой-то момент большинство докторов наук и постдоков задаются вопросом, продолжать ли им или уйти на работу в промышленность . Больше денег, времени или влияния: мотивы будут разными и одинаково важны. Вместе мы исследуем карьерный перекресток между исследованиями, преподаванием и производством: Могу ли я узнать, когда оставить науку? Куда мне уйти? Как мне управлять переходом на Data Science? Я думаю о переходе от науки к науке о данных как о построении моста (да, это очень..

Когда Илон Маск и Джек Ма, как известно, сели поболтать об ИИ, их мысли были вдохновляющими для одних и мучительными для других . Они обсуждали ИИ в слишком распространенном виде фантастических прогнозов и философских размышлений. Статус-кво разговоров об искусственном интеллекте уносит нас в будущее, где нам позволено далеко забегать вперед просто потому, что такие обсуждения, по общему признанию, более увлекательны. Но мы далеки от уже обсуждаемых результатов. Нам нужно вернуться..