Публикации по теме 'semanticweb'


Что случилось с семантической паутиной?
Это оказалось не так, как ожидалось. Помните семантическую паутину? Возможно нет. Это было в моде около двух десятилетий назад. Но в наши дни упоминания о нем встречаются редко. Начав со смелого видения новой сети (см. ниже), семантическая сеть постепенно теряла обороты и мало-помалу отходила на задний план. Тем не менее, никогда не было своего рода «расплаты» о том, почему это было так… до тех пор, пока видение семантической паутины не должно учитывать присутствие разрушительной..
Введение в семантическую сеть
Нежное предисловие к движению Web 3.0 Точно так же, как Web 1.0 абстрагирует сетевой и физический уровни, семантическая сеть абстрагирует уровни документов и приложений, участвующие в обмене информацией. Семантическая сеть Web связывает факты, поэтому вместо ссылки на конкретный документ или приложение Модель, лежащую в основе Интернета, можно грубо охарактеризовать как способ публикации документов, представленных стандартным способом (HTML), содержащих ссылки на другие документы..
3 вещи, которые вы должны знать о технологии семантического поиска
Когда он используется для машин, умное выражение «умный» поднимает не одну или две брови. Дискуссия разгорелась, когда сообщалось, что устройства способны понимать значение контента. Тем не менее, субсидии сразу же сталкиваются с насущной необходимостью, например, найти ближайшую аптеку или ускорить исследовательский проект. Неудивительно, что в таких сценариях мы с радостью использовали бы сложный вычислительный процесс, чтобы проанализировать информацию и принять решение о наиболее..
Изучение Викиданных для обработки естественного языка
Часть I. Получение и визуализация иерархий. Введение Данные, данные везде! В компании, в которой я работаю *, которая называется просто U , мы хотим знать, как другие компании внедряют новые технологии и какие. Для этого мы находимся под огромным потоком неструктурированных данных: текстов, содержащих много информации, которую мы считаем полезной, но не сразу пригодной для использования человеком, когда они поступают в огромных количествах. Вот почему нам необходимо извлекать..
Представление графа знаний: GRAKN.AI или OWL?
Представление сети знаний: GRAKN.AI или OWL? Почему GRAKN.AI реализует собственный язык онтологий? В этом сообщении блога мы более подробно рассмотрим несколько ключевых аспектов, которые отличают модель представления знаний, принятую платформой графа знаний GRAKN.AI , от популярных формализмов семантической паутины: RDF (S) и OWL. Фактически, мы отвечаем на часто задаваемый вопрос Почему GRAKN.AI реализует собственный язык онтологий вместо использования существующих..
Как обнаружить отмывание денег с помощью сетей знаний и рассуждений
Заговоры и схемы преступников постоянно развиваются, стремясь быть на шаг впереди гражданского общества, но все усилия законопослушного населения делают это все труднее. Недобросовестные были вынуждены расширить свои усилия, чтобы избежать захвата, тратя больше времени и энергии на сохранение своего недавно приобретенного богатства, помимо того, чтобы просто украсть его в первую очередь. Столкнувшись с этим затруднительным положением, они часто обращаются к отмыванию денег - процессу, с..
Знание — сила: мощная база знаний NTENT расшифровывает человеческие намерения независимо от…
27 февраля 2017 г. NTENT объявила сегодня о значительном шаге вперед в наших усилиях по пониманию человеческих намерений. Благодаря мощной собственной базе знаний, разработанной с использованием когнитивной, семантической и поведенческой точек зрения, NTENT может классифицировать, интерпретировать и сравнивать данные, используя те же модели мышления, что и человеческий мозг, независимо от любого языка и применимые к нему. Многие слова имеют несколько значений, которые меняются в..