Публикации по теме sentiment-analysis

Публикации по теме 'sentiment-analysis'

Что такое анализ настроений? Как это может помочь моему бизнесу, бренду или продукту?

Введение Людей всегда интересовало, что думают конкретные люди или группы людей или каково их мнение. С момента появления Интернета все большее число людей используют онлайновые веб-сайты и службы для выражения своего мнения. С сайтами социальных сетей, такими как Facebook, LinkedIn и Twitter, становится возможным автоматизировать и оценивать общественное мнение по заданной теме, новости, продукту или бренду. Мнения, получаемые из таких сервисов, могут быть ценными, а собранные наборы..

Анализ тональности новостного текста на бенгальском языке с использованием LSTM

Анализ тональности новостного текста на бенгальском языке с использованием LSTM Анализ настроений - это часть, которая управляет решениями, реакциями, а также эмоциями, которая создается из писем, широко используется в таких областях, как интеллектуальный анализ данных, веб-анализ и исследования жизни в Интернете, поскольку предположения являются наиболее фундаментальными качествами для вынесения суждения о человеческое поведение. Эта конкретная область вызывает рост как в..

Анализ настроений в обзорах фильмов, часть 1

Часть 1 — Основы ссылка на мой Github для получения дополнительного кода: https://github.com/charliezcr/Sentiment-Analysis-of-Movie-Reviews/blob/main/sa_p1.ipynb Когда у вас есть большое количество обзоров фильмов, как вы можете узнать, являются ли они комплиментами или критическими замечаниями? Поскольку объем набора данных велик, вы не можете аннотировать их один за другим, а должны использовать инструменты обработки естественного языка для классификации тональности текста. Особенно..

Восприятие бренда с помощью анализа настроений в Twitter

С появлением социальных сетей высокое качество структурированной и неструктурированной информации, передаваемой из различных источников, таких как данные, генерируемые Twitter или Facebook, которые отражают настроения пользователей. Возможность обрабатывать эту информацию стала важной для более глубокого изучения восприятия бренда с помощью анализа настроений в Twitter. Анализ текста - это часть техники машинного обучения, при которой высококачественная информация, полученная из текста,..

Серия учебных пособий по НЛП: задачи извлечения информации

Извлечение информации относится к автоматическому извлечению структурированной информации, такой как сущности, отношения между сущностями и атрибуты, описывающие сущности, из неструктурированных источников. В этой серии блогов я рассмотрю несколько руководств, дающих вам представление о том, что составляет задачи извлечения информации, и дам вам основные образцы кода, над которыми вы можете продолжить работу. Фон Что такое извлечение информации? Извлечение информации (IE) -..

BeautyExtract: информационный продукт для предоставления индивидуальных рекомендаций по уходу за кожей

Предыстория: во время стажировки в Insight Data Science я взялась за консультационный проект по работе со стартапом по уходу за кожей под названием Proven . Соучредители Proven обнаружили, что 55% людей сожалеют о покупках обычных средств ухода за кожей. Поэтому им пришла в голову идея предоставить индивидуальные схемы ухода за кожей, чтобы восполнить пробел. Цель The Project: Proven - создать индивидуальные формулы, ориентированные на различные проблемы с кожей. Им нужна..

Отчет о поездке: HackCU 4

В этом году мой друг Таннер Барретт пригласил меня объединиться с ним и пойти на хакатон под названием HackCU 4, проводимый в CU Boulder. Он новый программист, заканчивающий свой последний год обучения в области CS, а я - разработчик полного цикла для подрядчика. Мы оба просто искали новых знакомств, и хотя мы оба работаем и учимся, мы решили сжечь выходные и потратить их на программирование всю ночь, а затем усердно всю следующую рабочую / учебную неделю (это всегда звучит сначала..