Публикации по теме 'serverless'
Бессерверная обработка веб-страниц с помощью функции Google Cloud
Веб-скраппинг - один из хороших способов сделать правительственную информацию доступной в более значимой и более интерактивной форме, когда мы, как цивилизованное общество, можем взаимодействовать с информацией, а информация может автоматически передаваться нам, когда это необходимо.
Когда мы говорим о правительстве, каждое правительство имеет много информации и информации, представленной в простом информационном формате, и особенно правительство Индии, где цифровизация развивается..
Используйте Go с AWS Lambda и Amazon Transcribe для создания конвертера речи в текст
Узнайте, как использовать Amazon Transcribe и AWS Lambda для создания приложения для преобразования аудио в текст, написанного на Go.
В этом сообщении блога вы узнаете, как создать бессерверное решение для преобразования речи в текст с использованием Amazon Transcribe , AWS Lambda и языка программирования Go . Аудиофайлы, загруженные в Amazon Simple Storage Service (S3), активируют функцию Lambda, которая отправит асинхронное задание в Amazon Transcribe ( используя AWS Go SDK ),..
Чудеса бессерверных вычислений
По мере того, как я приближаюсь к концу моего учебного курса по разработке программного обеспечения, я довольно много размышлял об учебной программе и о практичности некоторых тем, которые мы рассмотрели. В конце концов, я собираюсь взять свое дурацкое маленькое портфолио с собой в дурацкие маленькие поиски работы. Мне интересно, насколько я подготовлен. Я часто чувствовал, что хотел бы лучше оптимизировать свою программу, если бы был какой-то способ персонализировать мой опыт, очень..
«Инновационный бессерверный инференс с помощью Amazon SageMaker: раскрытие возможностей развертывания модели машинного обучения…
Откройте возможности развертывания и масштабирования моделей машинного обучения с помощью Amazon SageMaker Serverless Inference!
Amazon SageMaker Serverless Inference — это полностью управляемый сервис от Amazon Web Services, который позволяет разработчикам быстро и эффективно создавать и развертывать модели ИИ.
Amazon SageMaker Serverless Inference упрощает развертывание моделей ИИ и управление ими в бессерверной среде, поэтому вы можете сосредоточиться на построении и обучении..
Это то, что мне очень нравится использовать middy для применения промежуточного программного обеспечения к лямбда-выражениям.
Это то, что мне очень нравится использовать middy для применения промежуточного программного обеспечения к лямбда-выражениям. Я стараюсь держать webpack подальше от какого-либо бэкэнда, если могу.
https://github.com/middyjs/middy
Практическое руководство по выживанию в AWS SAM
Часть 5 - Параметры
В этой главе мы поговорим о необходимом для производственного использования шаблоне AWS SAM, параметризации , процессе определения заполнителей для значений вместо конфигураций жесткого кодирования с целью сохранения только одного шаблон для каждой из ваших сред. Параметризация должна быть решена в начале проекта с использованием соглашения об именах, но не будьте слишком параноиками, пытаясь определить все как параметр, в конце где-то вам нужно будет вставить эти..
Как получать электронную почту AWS SES в S3, Lambda и др.
Используя простую службу электронной почты AWS (SES), вы можете отправлять свою электронную почту на эти 4 службы:
S3 ( https://docs.aws.amazon.com/s3/index.html ) Лямбда( https://docs.aws.amazon.com/lambda/ ) Простой сервис уведомлений, SNS ( https://docs.aws.amazon.com/sns/ ) Рабочая почта ( https://docs.aws.amazon.com/workmail/ )
Это просто фантастика, потому что это позволяет нам выполнять любую дальнейшую обработку наших писем.
Представьте себе случай использования, когда..
