Публикации по теме 'simple-linear-regression'


Простая линейная регрессия
Интуиция | математический подход | В Питоне | Предположения В этом блоге мы попытаемся понять самый первый алгоритм, который большинство людей изучают во время данных науки или машинного обучения Путешествие по линейной регрессии Темы, затронутые в этом блоге Интуиция Математический подход Простая линейная регрессия в Python Условие, необходимое для реализации линейной регрессии Интуиция, стоящая за линейной регрессией Линейная регрессия — это тип..

Объяснение формул простой и множественной линейной регрессии
Легко читаемое математическое объяснение формул простой и множественной линейной регрессии Оглавление Что такое линейная регрессия? Зачем и когда использовать линейную регрессию? Простая линейная регрессия Множественная линейная регрессия Большинство людей знают о линейной регрессии и ее применении, но лишь немногие углубились и задались вопросом, откуда берутся уравнения и математические формулы, которые они используют ( Да, я один из них ). Поскольку я чувствую, что..

Простая линейная регрессия
Регрессия: Это важный инструмент для построения моделей данных и их анализа, поскольку это одна из моделей прогнозирования, которая изучает взаимосвязь между целевой переменной и независимой переменной. Типы регрессии зависят от: 1. Тип данных целевой переменной: числовой, категориальный, логический и т. д. 2. Количество независимых переменных: одна или несколько. 3. Форма линии регрессии: прямая или кривая. Вопрос: Специалист по данным работает в компании, и у него была задача..

Разверните модель машинного обучения и интегрируйте ее в веб-приложение
Использование Flask, Flask Restful, Web, jQuery Ajax Вы проделали огромную работу, подготовив передовую модель машинного обучения к выпуску. Вы вложили время, усилия и много умственных способностей в обучение и тестирование модели машинного обучения, которой вы так гордитесь. Вы создали качественную модель с замечательной точностью. Теперь, когда ваша модель, наконец, готова покинуть лабораторию, вы захотите сделать ее доступной в удобной для использования форме. Каковы ваши..

Линейная регрессия - это алгоритм, основанный на обучении с учителем.
ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ Линейная регрессия - это алгоритм, основанный на обучении с учителем. Это самый простой алгоритм машинного обучения, который помогает делать различные прогнозы. Например: прогнозирование цен на жилье, прогнозирование недвижимости, прогнозирование цен на акции и многие другие прогнозы. Линейная регрессия бывает двух типов: 1 Простая линейная регрессия 2 Множественная линейная регрессия Простая линейная регрессия Простая линейная регрессия - это..

Декодирование : простая линейная регрессия
Расшифровка: Простая линейная регрессия Формулы и расчеты Мы все знаем о самом простом уравнении в модели статистики и машинного обучения; уравнение линейной регрессии. В этой статье я стремлюсь внести ясность в то, как формула может быть рассчитана вручную для линейного уравнения. Вот формула: y = mx + c, где m — наклон, а c — точка пересечения с осью y. Сначала рассмотрим расчет простого линейного уравнения с 1 переменной на следующем примере возраста и веса..

Простая линейная регрессия
Здравствуйте, меня зовут Аамир, и я поделюсь своими знаниями о простой линейной регрессии. Мы пройдем следующие части: Что такое простая линейная регрессия? Оценка ошибок и оптимизация R-квадратный счет Реализация на Python 1. Что такое простая линейная регрессия? 1.1 Линейная регрессия Линейная регрессия — это метод статистического моделирования, который дает прогнозы на основе линейной зависимости между набором независимых переменных и зависимой переменной. Он делает это,..