Публикации по теме 'simple-linear-regression'
Простая линейная регрессия
Интуиция | математический подход | В Питоне | Предположения
В этом блоге мы попытаемся понять самый первый алгоритм, который большинство людей изучают во время данных науки или машинного обучения Путешествие по линейной регрессии
Темы, затронутые в этом блоге
Интуиция Математический подход Простая линейная регрессия в Python Условие, необходимое для реализации линейной регрессии
Интуиция, стоящая за линейной регрессией
Линейная регрессия — это тип..
Объяснение формул простой и множественной линейной регрессии
Легко читаемое математическое объяснение формул простой и множественной линейной регрессии
Оглавление
Что такое линейная регрессия? Зачем и когда использовать линейную регрессию? Простая линейная регрессия Множественная линейная регрессия
Большинство людей знают о линейной регрессии и ее применении, но лишь немногие углубились и задались вопросом, откуда берутся уравнения и математические формулы, которые они используют ( Да, я один из них ). Поскольку я чувствую, что..
Простая линейная регрессия
Регрессия:
Это важный инструмент для построения моделей данных и их анализа, поскольку это одна из моделей прогнозирования, которая изучает взаимосвязь между целевой переменной и независимой переменной.
Типы регрессии зависят от:
1. Тип данных целевой переменной: числовой, категориальный, логический и т. д.
2. Количество независимых переменных: одна или несколько.
3. Форма линии регрессии: прямая или кривая.
Вопрос:
Специалист по данным работает в компании, и у него была задача..
Разверните модель машинного обучения и интегрируйте ее в веб-приложение
Использование Flask, Flask Restful, Web, jQuery Ajax
Вы проделали огромную работу, подготовив передовую модель машинного обучения к выпуску. Вы вложили время, усилия и много умственных способностей в обучение и тестирование модели машинного обучения, которой вы так гордитесь. Вы создали качественную модель с замечательной точностью. Теперь, когда ваша модель, наконец, готова покинуть лабораторию, вы захотите сделать ее доступной в удобной для использования форме. Каковы ваши..
Линейная регрессия - это алгоритм, основанный на обучении с учителем.
ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
Линейная регрессия - это алгоритм, основанный на обучении с учителем. Это самый простой алгоритм машинного обучения, который помогает делать различные прогнозы. Например: прогнозирование цен на жилье, прогнозирование недвижимости, прогнозирование цен на акции и многие другие прогнозы.
Линейная регрессия бывает двух типов:
1 Простая линейная регрессия
2 Множественная линейная регрессия
Простая линейная регрессия
Простая линейная регрессия - это..
Декодирование : простая линейная регрессия
Расшифровка:
Простая линейная регрессия
Формулы и расчеты
Мы все знаем о самом простом уравнении в модели статистики и машинного обучения; уравнение линейной регрессии. В этой статье я стремлюсь внести ясность в то, как формула может быть рассчитана вручную для линейного уравнения. Вот формула:
y = mx + c, где m — наклон, а c — точка пересечения с осью y.
Сначала рассмотрим расчет простого линейного уравнения с 1 переменной на следующем примере возраста и веса..
Простая линейная регрессия
Здравствуйте, меня зовут Аамир, и я поделюсь своими знаниями о простой линейной регрессии. Мы пройдем следующие части:
Что такое простая линейная регрессия? Оценка ошибок и оптимизация R-квадратный счет Реализация на Python
1. Что такое простая линейная регрессия?
1.1 Линейная регрессия
Линейная регрессия — это метод статистического моделирования, который дает прогнозы на основе линейной зависимости между набором независимых переменных и зависимой переменной. Он делает это,..