12 ловушек машинного обучения В статье Несколько полезных вещей о машинном обучении Педро Домингос заявил, что разработка успешных алгоритмов машинного обучения требует значительного количества черного искусства , которое трудно найти в учебниках. Это означает, что для создания лучших алгоритмов необходимо изучить колдовство или развить некоторую интуицию. Ниже я резюмирую подводные камни и способы их избежать, как их упомянул Педро Домингос. 1. Обучение = представление +..

Я знал Сираджа Равала около двух последних лет, когда я начал смотреть его видео на YouTube . В какой-то момент в сентябре 2018 года я увидел видео , в котором его поклонников предлагалось помочь в разработке бесплатной глобальной Школы искусственного интеллекта , некоммерческой корпорации , недавно зарегистрированной Сираджем Равалем в Калифорнии. Я ухватился за возможность принять участие в чем-то столь позитивном в надежде, что это приведет меня к лучшему пониманию технологий,..

Я начал изучать ИИ за год до этого. В то время изучение ИИ было для меня просто областью интересов. До этого я занимался Java и базовыми веб-разработками. Использование Servlets, Swings, JSP, HTML, CSS было довольно интересной задачей. Но после погружения в область ИИ (науки о данных) я почувствовал, что это более захватывающе. Первым приложением, которое я сделал в ИИ, была NIM Game с использованием эвристики ИИ. Это довольно простая и приятная игра, в которой я установил некоторые..