Формирование будущего распределения энергии Даниэль Гарсия Гихо, Джанни дель Бимбо и Эсперанса Куэнка Гомес Интеллектуальные сети стали одной из ключевых технологий, прокладывающих путь к достижению нулевых выбросов к 2050 году и играющих жизненно важную роль в адаптации к изменчивому характеру производства возобновляемой энергии¹. Однако, хотя интеллектуальные сети являются многообещающими с точки зрения управления энергопотреблением и эффективности, они сталкиваются со..

Автор: Сельвакумар Улаганатан Читать всю статью здесь . Неудивительно, что искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) оказывают значительное влияние на различные отрасли. Энергетика не исключение! На самом деле, у них есть что-то очень уникальное и общее. Электричество повлияло на каждый сектор, когда оно изначально коснулось человеческих жизней, и продолжает оказывать влияние до сегодняшнего дня. Интересно, что AI и ML делают то же самое для мира на сегодняшний..

Итак, вас интересует анализ данных интеллектуальных счетчиков? Один из важных анализов, который вы можете сделать, - это сегментация потребителей с помощью кластеризации временных рядов спроса. В дальнейшем это может быть использовано для планирования сети, детального нацеливания на потребителей при реагировании на спрос или программ повышения энергоэффективности, выполнения вероятностного анализа потока нагрузки и т. Д. Что такое кластеризация? Кластеризация - это метод машинного..