Публикации по теме 'softmax'


Используйте функцию Softmax Джакса для прогнозирования задачи полиномиальной регрессии
В недавнем посте я обсуждал использование алгоритма логистической регрессии для прогнозирования проблемы двоичной классификации. В этом посте я собираюсь обсудить алгоритм softmax, который используется для прогнозирования задачи полиномиальной логистической регрессии. Softmax — это математическая функция, которая преобразует вектор чисел в вектор вероятностей, где вероятности каждого значения пропорциональны относительному масштабу каждого значения в векторе. Это обобщение..
Пояснительная запись в блоге об модифицированных утверждениях функции Softmax, опубликованная в блоге Эвана Миллера «Внимание…
Этот пояснительный пост в блоге мотивирован несколькими вопросами, которые я получил от друзей и коллег по поводу поста в блоге Эвана Миллера Внимание отключается на единицу , где он сделал несколько заявлений об модифицированной версии функции softmax, добавив единицу к ее знаменателю. Теперь мы сравним исходное определение функции softmax с модифицированной версией. Мы покажем, что модифицированная версия может быть хорошим приближением к исходной версии, когда наибольший элемент..
Softmax для новичков: как мы обучаем модели для многоклассовой классификации (с некоторой математикой)
Идея этого урока случайно возникла в моей голове, когда я пытался объяснить своему другу, что такое softmax , как мы используем его для обновления весов нашей модели и почему мы не можем просто используйте сигмовидную функцию для задачи классификации нескольких классов. Этот пост будет полезен для повторения всех основ обучения нейронных сетей, которые могут пригодиться время от времени :) Итак, без лишних слов, давайте углубимся в проблему. Постановка задачи — многоклассовая..
Функции Sigmoid и SoftMax за 5 минут
Математика двух наиболее часто используемых функций активации в машинном обучении Функции Sigmoid и SoftMax определяют функции активации , используемые в машинном обучении и, в частности, в области глубокого обучения для методов классификации . Функция активации : функция, преобразующая взвешенную сумму нейрона таким образом, чтобы результат был нелинейным. Примечание. Сигмовидную функцию также называют логистической функцией , поскольку она впервые была представлена ​​в..
Температура софтмакс
Температура — это гиперпараметр LSTM (и нейронных сетей в целом), используемый для контроля случайности прогнозов путем масштабирования логитов перед применением softmax. Температурное масштабирование широко используется для повышения производительности задач НЛП, использующих уровень принятия решений Softmax. Чтобы объяснить его полезность, мы рассмотрим случай генерации естественного языка, в котором нам нужно генерировать текст путем выборки новых последовательностей из языковой..
функция софтмакс; Легко, как яблочный сок
На softmax есть сотни объяснений и статей. Да! он хорошо объясняет концепции, и приложение тоже вау! Но давайте попробуем демистифицировать его, его сможет понять даже полный новичок. Вот вам самое интуитивно понятное объяснение функции Softmax, которая в основном используется в искусственных нейронных сетях. Представьте, что у вас есть корзина с разными фруктами: яблоками, апельсинами, бананами, виноградом и клубникой . Теперь вы хотите знать, какой фрукт самый любимый среди ваших..
Простое введение в Softmax
Softmax нормализует входной вектор в распределение вероятностей, используя экспоненциальную функцию. Обзор Согласно DeepAI : Функция softmax — это функция, которая превращает вектор K действительных значений в вектор K вещественных значений, которые сумма равна 1. Входные значения могут быть положительными, отрицательными, нулевыми или больше единицы, но softmax преобразует их в значения от 0 до 1, чтобы их можно было интерпретировать как вероятности. Если один из входных..