Функция Softmax вычисляет распределение вероятностей события по 'n' различным событиям. В общем, эта функция будет вычислять вероятности каждого целевого класса по всем возможным целевым классам. Позже рассчитанные вероятности будут полезны для определения целевого класса для заданных входных данных. Например, предположим, что наша модель вернула вектор Y как [1.0, 2.0, 3.0], тогда функция softmax вернет вероятности каждого класса из входных логитов. Функция softmax определяется..

Введение Энтропия берет свое начало в теории информации и широко используется в областях машинного обучения и нейронных сетей. Как энтузиаста ИИ, меня всегда заинтриговала категориальная перекрестная энтропия. Я искал какое-то интуитивное объяснение кросс-энтропии и хотел знать, почему это помогает в области машинного обучения. В этой статье мы совершим интуитивное путешествие и узнаем, что такого хорошего в кросс-энтропии. Обратный инжиниринг выражения кросс-энтропии Давайте начнем..

Когда я впервые узнал об этой функции, ее имя было логистической функцией, а через некоторое время я понял, что есть люди, которые называют эту функцию сигмоидной функцией. Причина была проста. Форма похожа на алфавит S, отсюда и название сигмовидной формы. OK. Я принимаю это. В настоящее время так много людей почему-то начали называть это функцией softmax. На этом занятии я объясню, от нестандартной именованной логистической функции до так называемой причудливой функции softmax и как..

В то время как трансформаторы зрения (ВиТ) достигли впечатляющих результатов в области компьютерного зрения и усовершенствовали современное оборудование для решения различных задач, связанных с зрением, узким местом, препятствующим дальнейшему развитию ВиТ в этой области, является их квадратичная сложность. В обзоре NeurIPS 2021 SOFT: Softmax-free Transformer with Linear Complexity исследователи из Университета Фудань, Университета Суррея и Huawei Noah's Ark Lab определяют ограничения..