Шаг 1. Отобразите общедоступный набор данных sms_spam_collection сообщества databricks. %fs ls /databricks-datasets/sms_spam_collection/data-001/ Вывод: [FileInfo(path=’dbfs:/databricks-datasets/sms_spam_collection/data-001/smsData.csv’, name=’smsData.csv’, size=113674, upgradeTime=1447882401000)] Шаг 2: Прочитайте файл в искровом фрейме данных. импортировать pandas как pd из sklearn.model_selection import train_test_split из sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer..

Я до сих пор помню свой первый день в классе машинного обучения. Первым примером, который был предоставлен для объяснения того, как работает машинное обучение, был «Обнаружение спама». Я думаю, что в большинстве курсов по машинному обучению преподаватели приводят один и тот же пример, но на скольких курсах вы действительно сможете реализовать модель? Мы рассказываем, как машинное обучение участвует в обнаружении спама, а затем переходим к другим вещам. Вступление Идея этого поста..

Привет! Не так давно я сидел на своем компьютере, ожидая письма от продавца с большим заказом на покупку. После того, как я забеспокоился к концу дня, я позвонил этому парню и объяснил причину задержки. Он заверил меня, что отправил его утром, несмотря на то, что я не мог найти его в своем почтовом ящике. Достаточно озадаченный, я начал просматривать все свои папки и, к своему изумлению, обнаружил, что они лежат в папке «Спам». Мне стало любопытно, и в итоге я узнал, как Google..