Публикации по теме 'sparkify'
Помощь музыкальному сервису Sparkify в прогнозировании оттока
Введение
Прогнозирование поведения клиентов имеет решающее значение для организаций, но это также сложный процесс. К счастью, при правильном вводе наука о данных может помочь предвидеть потребности клиентов. В этом проекте я использовал данные о событиях пользователей из Sparkify, воображаемого цифрового музыкального сервиса, похожего на Spotify или Pandora, для построения модели прогнозирования оттока пользователей.
Задания
В этой статье я собираюсь проанализировать данные..
Sparkify — подход к науке о данных, позволяющий определить, будет ли отток клиентов или нет.
Каждый из нас ежедневно слушает музыку. Есть несколько приложений, которые позволяют нам транслировать музыку. Однако не все подписываются на контент, а если и подписываются, то довольно быстро отписываются. Очень интересно знать и понимать, когда пользователь отпишется.
Этот проект направлен на то, чтобы узнать, когда и какое поведение пользователей расскажет нам о модели оттока.
Отток — очень серьезная проблема, с которой сталкивается большинство компаний, работающих по подписке...
Sparkify-предсказание оттока клиентов
Предсказать клиентов, которые, скорее всего, откажутся от музыкального сервиса Sparkify.
Обзор проекта
Sparkify — это сервис потоковой передачи музыки, такой же, как Spotify и Pandora.
Предоставленные данные представляют собой журнал пользователей службы, содержащий демографическую информацию, действия пользователей, временные метки и т. д. Мы пытаемся проанализировать журнал и построить модель для выявления клиентов, которые с большой вероятностью перестанут пользоваться нашим..