Публикации по теме 'speech-recognition'
Создание приложения распознавания речи на Python с использованием библиотеки распознавания речи
Технология распознавания речи произвела революцию в нашем взаимодействии с устройствами и приложениями. В этом руководстве мы рассмотрим, как создать простое приложение для распознавания речи с использованием библиотеки `speech_recognition` в Python. Это приложение позволит нам преобразовывать произносимые слова в текст и выполнять действия на основе распознанного текста. Давайте рассмотрим пошаговый процесс создания этого приложения.
Предпосылки:
Базовое понимание..
Представляем VoiceCue — «Находите настроения, теги, объекты и действия, как ди-джей 🔥✨
Приложение, которое позволяет вам находить все важные части ваших голосовых записей, такие как настроения, сущности и теги, одним щелчком мыши.
Многие из нас сталкивались с аккуратной задачей анализа записи голоса, когда вам нужно было прослушать весь звук, чтобы выделить наиболее важные части.
Ручная обработка может быть очень неэффективной по времени. Простого прослушивания от начала до конца часто бывает недостаточно. Вам придется удвоить или даже утроить это время, так как..
Автоматическая оценка разборчивости произношения
Выучить новый язык непросто. Вы должны выучить слова, грамматику, контекст, в котором предложения передают то или иное значение, и если вы планируете говорить с носителем языка, ваше произношение должно быть почти идеальным. Все это сложно выучить, и существуют различные ресурсы, которые помогут новичку в изучении популярных языков. В этом посте мы уделяем особое внимание системам, которые могут автоматически оценивать разборчивость произношения говорящего и предоставлять..
Преодоление проблем с автоматическим распознаванием речи: следующий рубеж
Достижения, возможности и влияние технологии автоматического распознавания речи в различных областях
TL;DR:
В этой публикации основное внимание уделяется достижениям в технологии автоматического распознавания речи (ASR) и ее влиянию на различные области. ASR получил широкое распространение во многих отраслях благодаря повышению точности за счет масштабирования размера модели и создания больших наборов обучающих данных с пометками и без пометок .
В будущем ожидается, что..
Распознавание разговорного языка в Mozilla Common Voice — Часть I.
Одной из самых сложных задач ИИ является определение языка говорящего с целью последующего преобразования речи в текст. Эта проблема может возникнуть, например, когда люди, живущие в одном доме и говорящие на разных языках, используют одно и то же устройство голосового управления, такое как гаражный замок или систему «умный дом».
В этой серии статей мы попытаемся максимально повысить точность распознавания разговорной речи, используя набор данных Mozilla Common Voice (MCV). В..
Распознавание речевых эмоций с помощью сверточной нейронной сети
Распознавание человеческих эмоций по аудиозаписи
Распознавание человеческих эмоций всегда было увлекательной задачей для специалистов по данным. В последнее время я работаю над экспериментальным проектом распознавания речи и эмоций (SER), чтобы изучить его потенциал. Я выбрал репозиторий SER с самым большим количеством звезд из GitHub , чтобы он стал основой моего проекта.
Прежде чем мы перейдем к проекту, полезно знать основные узкие места распознавания речи и эмоций.
Основные..
«Рамка» здесь немного сбивает с толку. Это не временные рамки, а quefrency рамки,
«Рамка» здесь немного сбивает с толку. Это не временные рамки, а quefrency, верно?
