Публикации по теме 'spotify'
Классификация списков воспроизведения Spotify с логистической регрессией
Вступление
Поскольку я большой фанат музыки и немного разбираюсь в ОКР, у меня есть необходимость систематизировать свои песни. У меня в основном два плейлиста, которые, когда я в более счастливом настроении, я слушаю один, но когда я чувствую себя более грустным, я слушаю другой. Я занимаюсь этим около трех лет, и чтобы определить, какие песни должны быть в каждом плейлисте, мне пришлось послушать и классифицировать их по своим стандартам. Однако, когда я начал немного изучать Data..
Как работают системы музыкальных рекомендаций, такие как Spotify
Система рекомендаций предлагает персонализированные товары, такие как музыка или товары, которые вам могут понравиться. Хорошая система рекомендаций по музыке, такая как Spotify, должна иметь возможность автоматически определять предпочтения и соответственно создавать списки воспроизведения.
Совместная фильтрация - это популярный метод поиска пользователей с похожими моделями прослушивания и вкусов, что и у нас, и выявления условных различий в музыке. Для новых рекомендаций это песни,..
Финальный проект класса машинного обучения
В субботу, 9 июня, наши студенты курса машинного обучения разделились на 4 группы, чтобы представить свои конечные продукты на нашем демонстрационном дне. Требование состоит в том, чтобы использовать все концепции, которые они изучили за последние 4 недели, для создания алгоритма музыкальных рекомендаций Spotify.
Задание требовало от наших студентов выполнения следующих критериев:
Напишите функцию Python, которая принимает набор функций и возвращает список наиболее похожих песен...
Анализ и прогноз следующих хитов Billboard (часть 1)
Использование данных Spotify и Billboard, чтобы понять, что делает песню хитом.
Ежегодно по всему миру выпускаются тысячи песен. Некоторые очень успешны в музыкальной индустрии; другие в меньшей степени. Это факт, что добиться успеха в этой отрасли остается сложной задачей. Инвестиции в создание песни требуют разнообразных действий и могут потребовать много ресурсов. Очень мало музыкальных лейблов, которые финансируют исследования, чтобы выяснить, в какой степени песня, которую они..
Spotty - Музыкальная аналитика
Я попытаюсь рассказать вам историю - историю создания моего первого проекта сквозного машинного обучения и анализа данных. В этом проекте для меня было много «первых» (на самом деле, это моя первая статья на Medium!), И за последние две недели многое произошло - хотя я действительно многому научился, много раз я бился головой о стену из-за ошибки, которую я не мог исправить. И что еще хуже, я испытал явное смущение, когда наконец решил ее и понял, насколько я был глуп: /
Не..
Spotifier — Мое первое приложение машинного обучения
Приближаясь к четвертому месяцу моего пребывания в Lambda School, мы только что закончили одно из самых обсуждаемых событий, которые у нас когда-либо были. Наша первая неделя сборки. Для тех, кто не знает, здесь, в Lambda School, вы почти 99,9999% своего времени проводите с одноклассниками, которые работают в той же области, что и вы, в моем случае это Data Science. Однако есть всевозможные направления, такие как Front/Back-End-разработчики, разработчики iOS и Android, дизайнеры..
Создайте свой собственный плейлист Spotify из лучших рекомендаций плейлистов!
По умолчанию Spotify рекомендует одновременно 5 треков для создаваемого вами списка воспроизведения. Эта рекомендация в первую очередь выполняется путем обработки списка воспроизведения в целом, а также проверки сходства уникальных исполнителей / треков. При каждом обновлении вы получаете еще 5 рекомендаций по треку.
Для получения дополнительной информации о том, как Spotify рекомендует вам треки, вы можете посмотреть это видео здесь . Или вы можете посмотреть потрясающие слайды..
