Публикации по теме 'stanford'


Мое захватывающее лето в Стэнфорде AI4All
Нидхи Партасарати , июнь-июль 2022 г. Этим летом у меня появилась замечательная возможность посетить программу AI4All, организованную лабораторией Стэнфордского HAI (человеко-ориентированный ИИ). Я всегда интересовался информатикой, с юных лет, созданием приложений и конкурентоспособным программированием. Однако только недавно я начал интересоваться AI/ML (искусственным интеллектом и машинным обучением). Я увидел увлекательное выступление Фей-Фей Ли на TED о компьютерном зрении..
PhoTop: мы рассказываем ваши истории
PhoTop: мы рассказываем ваши истории Проект Кетана Агравала, Иширы Фернандо, Минджу Ким и Патрика Райана для CS329S, зима 2022 года. Введение Подведение итогов галереи слишком часто является проблемой для фотографов. Из-за большого количества изображений в наших фотопленках жизненно важно иметь средства сортировки изображений не только по метаданным, но и по визуальному содержанию. Это не только помогает управлять вашим хранилищем…
Code in Place 2023 Стэнфордского университета: разжигание страсти к программированию и развитие…
ВВЕДЕНИЕ — Стэнфордский университет предлагает онлайн-программу Code in Place 2023 года, которая служит катализатором для людей, стремящихся изучить программирование, независимо от сферы их деятельности. В этом блоге я рад поделиться своим личным путешествием по Code in Place и выделить уникальные аспекты, которые делают его бесценным ресурсом для всех, кто интересуется программированием. Code In Place  – это бесплатный, ориентированный на человека курс по введению в..
Обзор — Машинное обучение (Coursera)
Пролог Я начал «Курс машинного обучения» профессора Эндрю Нг 3 мая 2017 года. Спустя 2 месяца я наконец закончил курс. Общие мысли Профессор Нг отлично справляется с объяснением сложных понятий простым и понятным языком. Большинство курсов машинного обучения требуют, чтобы их студенты имели некоторый уровень знакомства с линейной алгеброй и статистикой. Перед тем, как начать этот курс, я немного волновался. Я никогда раньше не изучал линейную алгебру, и все, что я знал о..
Tensorflow RMSD: использование Tensorflow для вещей, для которых он не предназначен
Сообщение Мэтью Харриган . Ознакомьтесь с кодом и сообщите о проблемах на GitHub . Глубокое обучение произвело революцию в обработке изображений и речи, позволяя превращать края в кошек . В нашей лаборатории мы применяем эти методы для открытия лекарств из малых молекул. Побочным продуктом революции в глубоком обучении стало создание нескольких высококачественных фреймворков машинного обучения с открытым исходным кодом, которые могут вычислять градиенты произвольных операций...
ИИ во благо | Может ли ИИ сделать нас здоровее?
Эта история является частью серии репортажей о Стэнфордской ICME, посвященной зиме 2020 года, посвященной искусству искусственного интеллекта для добра. Марзие Гассеми на этой неделе поделилась с аудиторией серии семинаров ИИ во благо своей критической и вдумчивой оценкой текущего состояния и будущего потенциала ИИ в здравоохранении. Гассеми — доцент кафедры компьютерных наук и медицины Университета Торонто и преподаватель Института вектора. Ее междисциплинарный опыт способствовал..
Углубленный анализ механизмов блокировки классического хеширования
Введение Мы продолжим наше предыдущее исследование хеширования Hopscotch (доступно здесь ), продолжив обсуждение его различных параллельных реализаций. Недавние разработки в параллельных хеш-таблицах включают исключение блокировок и даже реализации без блокировок . Такие версии включают методы на основе состояния, которые пытаются отслеживать более подробную информацию, чем блокировка на уровне сегмента. Каждому сегменту назначается различное состояние в зависимости от того,..