Публикации по теме 'statistics'


Односторонний против двустороннего теста
Односторонний (односторонний) тест: Односторонний тест используется, когда исследователь заинтересован в проверке эффекта в определенном направлении (больше или меньше значения, указанного в нулевой гипотезе). Альтернативная гипотеза в одностороннем тесте содержит неравенство («›» или «‹»). Пример. Исследователь хочет проверить, увеличивает ли новое лекарство среднюю скорость выздоровления по сравнению с существующим лекарством. Правосторонний тест Исследователь считает, что..
Разработка и объяснение кросс-энтропии с нуля
Читайте дальше, чтобы понять интуицию, лежащую в основе кросс-энтропии, и почему алгоритмы машинного обучения пытаются минимизировать ее. Кросс-энтропия - важное понятие. Он обычно используется в машинном обучении как функция стоимости - часто наша цель - минимизировать перекрестную энтропию. Но почему мы минимизируем кросс-энтропию и что на самом деле означает кросс-энтропия? Ответим на эти вопросы. Во-первых, нам нужно адекватное понимание концепций информации и энтропии. Если..
Спасибо. Сейчас мы используем кусочно-линейный метод калибровки, но он не работает.
Спасибо. Сейчас мы используем кусочно-линейный метод калибровки, но он не работает. На самом деле, моя цель калибровки не в том, чтобы калибровать в соответствии с индивидуальной истинной вероятностью. В моем случае требуется калибровка в соответствии с положительной прогностической ценностью (PPV) групп. Например, для всех объектов, которым присвоено 20–30 баллов, в моем случае требуется, чтобы PPV этих объектов находилась в пределах диапазона баллов, скажем, 25%. В этой ситуации..
Все о метриках оценки регрессии
Что такое показатели оценки . Они используются для измерения качества модели. Выбор подходящих показателей оценки важен, поскольку он может повлиять на выбор модели. Регрессия . Регрессия — это тип машинного обучения, который помогает найти взаимосвязь между независимой и зависимой переменной. Проблема машинного обучения, когда нам нужно прогнозировать дискретные значения, такие как цена, рейтинг, сборы и т. д. Важные показатели регрессии перечислены ниже: 1. МСЭ 2. МАЭ 3...
Как найти режим в списке с помощью Python
Руководство о том, как найти режим в списке с помощью Python. В последних нескольких сообщениях я объяснял несколько статистических показателей, таких как среднее значение и медиана. Есть еще одна мера, модус, которая также имеет отношение к изучению статистики. Мера, режим, указывает наиболее часто встречающийся элемент в списке. Есть несколько способов определить режим в Python, и в этом посте я рассмотрю четыре из этих методологий. Три способа, которые я расскажу, используются в..
«Начало работы с вероятностью: основные понятия и терминология»
Основные термины вероятности Темы, включенные в этот блог: Общая терминология Типы событий Вероятность Типы вероятности Случайная переменная Пять наиболее распространенных терминов Случайный эксперимент Эксперимент называется случайным экспериментом, если он удовлетворяет следующим двум условиям: а. У него более одного возможного результата б. Невозможно предсказать исход заранее Бывший. Подбрасывание монеты — это..
Компромисс смещения и дисперсии для моделирования
Интуитивное понимание переобучения и недообучения с помощью моделей статистического обучения на примере. Мысленный эксперимент Предположим, мы пытаемся предсказать некоторые явления Y . Пусть X будет всеми другими переменными во вселенной, кроме Y , которые можно использовать для объяснения Y . Тогда существует некоторая функция g ( X ), которая наилучшим образом предсказывает Y . Наконец, давайте предположим, что Y , будучи случайным событием, невозможно точно предсказать...