Публикации по теме 'stochastic-process'
Имитация отжига
Известная методика оптимизации.
Алгоритм оптимизации - это процедура, которая выполняется итеративно путем сравнения различных решений, пока не будет получено оптимальное решение. Сегодня используются различные типы алгоритмов оптимизации.
Детерминированные методы Стохастические методы Техники, вдохновленные природой
Эта статья посвящена методу имитации отжига, который обычно является стохастическим методом.
Имитация отжига (SA): это вероятностный метод аппроксимации..
Вопросы по теме 'stochastic-process'
Модульное тестирование для стохастических процессов?
Есть ли разумный способ модульного тестирования стохастического процесса? Например, скажите, что вы написали симулятор для конкретной модели системы. Симулятор работает случайным образом на основе семян рангов, поэтому состояние системы невозможно...
1550 просмотров
schedule
10.04.2022
Существуют ли известные методы для создания реалистично выглядящих поддельных данных об акциях?
Недавно я написал некоторый код Javascript для создания случайных поддельных данных об акциях, так как хотел показать график, который на первый взгляд выглядел как настоящие данные об акциях, но все, что я придумал, это довольно глупо . Мне просто...
18039 просмотров
schedule
05.11.2022
Стохастическая выборка с использованием randsample?
Я хотел бы сделать стохастическую пошаговую симуляцию для P и I с randsample , как показано ниже.
P=zeros(1,5); I=zeros(1,5)
%Простой способ
for i=1:5
X=rand; dt=0.01;
a=randi(50,1);
b=randi(50,1);
c=randi(50,1);
d=randi(50,1);
if...
411 просмотров
schedule
21.03.2024
Как выбрать один элемент на основе его вероятности?
Допустим, у меня есть вектор, содержащий N элементов, каждый из которых является его вероятностью. Например, v = [0.01 0.01 0.09 0.82 0.07]
Поэтому мне нужна функция f(v) , которая возвращает 4 в 82% случаев, 3 в 9% случаев и т. д.
Входной...
1552 просмотров
schedule
14.07.2023
Нахождение стационарного распределения огромной цепи Маркова
(обновлено)
Мне нужно найти стационарное распределение огромной цепи Маркова. Мой вектор состояния (t, x_1, x_2, x_3, x_4, x_5), где t = 1,..., 7 и каждый из x_j = 0,..., 40. Как видите, размер матрицы перехода огромен.
Я пытаюсь решить P =...
110 просмотров
schedule
01.04.2023
Случайное блуждание в Matlab
Я пытаюсь создать простое случайное блуждание. Это код, который я написал.
n=50;
p=0.5;
Y=zeros(n,1);
X=zeros(n,1);
X(1)=0;
for i=1:length(n)
Y(i,1)=(rand(1)<=p);
end
for i=1:length(n)
X(i+1)=X(i)+(2*Y(i)-1);
end
plot(1:n,X,'.-')...
380 просмотров
schedule
08.10.2022
Цепь Маркова для агрегированного уровня (множественная последовательность)
Предположим, у меня есть три последовательности:
dat <- list( Seq1 =c("A", "B", "C", "D", "C", "A", "C","D","A","A","B","D"),
Seq2 = c("C" ,"C" ,"B" ,"A" ,"D" ,"D" ,"A" ,"B","C","D","B","A","D"),
Seq3 = c("D" ,"A" ,"D"...
86 просмотров
schedule
27.04.2023
Как использовать R для создания простого процесса ветвления?
Я пытаюсь использовать R, чтобы сделать простой процесс ветвления для расчета популяции лисиц более 10 поколений, используя
Я использую лямбда = 1,5, и я знаю, что количество лисиц в начальном поколении можно рассчитать с помощью rpois(1,...
36 просмотров
schedule
02.05.2022
Каков возможный код R для имитации одномерного пути броуновского движения с объяснением каждого шага?
n <- 1000
t <- 100
bm <- c(0, cumsum(rnorm(n,0,sqrt(t/n))))
steps <- seq(0,t,length=n+1)
plot(steps,bm,type="l",xlab="Time",ylab="B(t)")
Это то, что мне удалось сделать, но шаги не имеют полного смысла....
58 просмотров
schedule
31.12.2022
