Публикации по теме 'stock-price-forecast'
Супер простое прогнозирование цен на акции Python (с использованием многослойного персептрона) Машинное обучение
Машинное обучение для прогнозирования роста и падения цен на акции на следующий день с использованием многослойного персептрона (MLP) в Python.
1. установка инструмента
$ pip install scikit-learn pandas_datareader
2. создание файла
3. исполнение
$ python pred.py
Это очень просто!
4. результат
В результате расчета с одинаковыми данными и признаками MLP оказались лучшими среди XGBoost , DNN , LSTM , GRU , RNN , LogisticRegression , k-ближайшего соседа ,..
Супер простое прогнозирование цен на акции Python (с использованием группового голосования) Машинное обучение
Машинное обучение для прогнозирования роста и падения цен на акции на следующий день с использованием обучения ансамблевому голосованию в Python.
1. установка инструмента
$ pip install scikit-learn pandas_datareader rgf-python xgboost
2. создание файла
3. исполнение
$ python pred.py
4. результат
В результате расчета с одинаковыми данными и признаками MLP оказались лучшими среди XGBoost , DNN , LSTM , GRU , RNN , LogisticRegression , k-ближайшего соседа ,..
Супер простое прогнозирование цен на акции Python (с использованием Бернулли Наивного Байеса) Машинное обучение
Машинное обучение для прогнозирования роста и падения цен на акции на следующий день с использованием наивного байесовского алгоритма Бернулли в Python
1. установка инструмента
$ pip install scikit-learn pandas_datareader
2. создание файла
3. исполнение
$ python pred.py
Это очень просто!
4. результат
В результате расчета с одинаковыми данными и признаками MLP оказались лучшими среди XGBoost , DNN , LSTM , GRU , RNN , LogisticRegression , k-ближайшего соседа..