Публикации по теме 'stocks'


Линейные модели для прогнозирования цен на акции
В этой всеобъемлющей статье представлено подробное исследование прогнозирования цен на акции с использованием линейных моделей в Python. Используя различные библиотеки и модули Python, такие как pandas, numpy, datetime, seaborn, matplotlib, sklearn и tensorflow, в статье представлено подробное руководство по подготовке среды для анализа данных и машинного обучения. Процесс разбит на отдельные этапы: настройка кода, подготовка и анализ данных, прогнозирование с помощью машинного обучения и..
прогнозирование цен на акции с использованием LTSM с примерами кода Python с использованием машинного обучения — AI.writer
Прогнозирование цен на акции является сложной задачей для многих инвесторов. Существует множество методов прогнозирования фондового рынка, но одним из наиболее многообещающих является использование долговременной кратковременной памяти (LSTM) и Python. В этой статье мы рассмотрим, как использовать LSTM и Python для прогнозирования цен на акции, и предоставим вам примеры кода. Если вы хотите больше узнать о LTSM и других алгоритмах машинного обучения, ознакомьтесь с этими руководствами ...
Цены на акции не предсказывают цены на акции
LSTM Tomfoolery По мере того, как глубокие сети становятся все более распространенными и более простыми для внедрения разработчиками программного обеспечения, многие из них, несомненно, будут использовать знакомые тренировочные площадки по прогнозированию цен на акции, чтобы отточить свои навыки LSTM. Я уже видел несколько статей о том, как прогнозировать будущие цены на активы, вводя исторические цены на активы в LSTM, а затем создавая красивую диаграмму того, насколько точно прогнозы..
Прогнозы глубокого обучения: ARIMA, Фурье и индексы формируют цены на акции.
В этой статье обсуждается использование ARIMA и преобразований Фурье в качестве характеристик модели глубокого обучения для эффективного прогнозирования финансовых результатов. При анализе данных временных рядов ARIMA также называется AutoRegressive Integrated Moving Average. Преобразования Фурье, с другой стороны, используют математический подход для разбиения данных временных рядов на составные компоненты путем изучения прошлой производительности. В результате выявляются разнообразные..
Прогноз цен на акции с помощью искусственного интеллекта
Синопсис Инвестор, вероятно, знал бы о важности акций. Но новичку нужно наточить зубы на акциях. Хотя инвестиции в акции могут принести более высокую прибыль, но в равной степени сопряжены с высокими рисками. Система прогнозирования акций Blinx — это приложение с искусственным интеллектом, которое использует машинное обучение, чтобы помочь определить будущую стоимость акций компании и помочь пользователям получить значительную прибыль. Инвестиции в акции — целеустремленная мысль..
Построение длинно-короткой стратегии для акций Dow30 с помощью ML Studio: простой подход к сложным…
Навигация в динамичном и сложном мире финансов часто зависит от того, чтобы оставаться на шаг впереди. Разработка торговой стратегии может показаться сложной задачей, но появление передовых технологий значительно упростило ее. В этом руководстве мы познакомим вас с процессом построения длинной и короткой стратегии для акций Dow30 , используя подробные данные баланса, различные ценовые индикаторы и мощь нашей платформы без кода, ML Studio . Использование возможностей машинного..
Количественная оценка риска и доходности акций на ASX  — пример использования
Этот клиент получил существенное конкурентное преимущество, оснастив свой бизнес беспрецедентной интеллектуальной и прогнозирующей силой AI & Analytics Engine для прогнозирования цен на акции для каждого инструмента ASX на год вперед. Обзор Клиент поручил PI.EXCHANGE создать прогностическую модель в AI & Analytics Engine, которую они могли бы использовать для количественной оценки рисков, присутствующих в данном портфеле акций, и, в конечном итоге, использовать эти новые идеи, чтобы..