Публикации по теме 'stocks'


Раскрытие возможностей LSTM: сравнительное исследование прогнозирования цен на акции в разных…
Изучение пределов прогнозной аналитики: сравнительный анализ моделей LSTM для прогнозирования цен на акции в различных сегментах рынка Введение В динамичном мире науки о данных различные области продолжают очаровывать и бросать вызов как профессионалам, так и энтузиастам. Одной из таких областей является прогнозирование цен на акции — область, которая пересекается с финансами и машинным обучением и позволяет принимать важные инвестиционные решения. В этом сообщении блога мы..
Прогнозный анализ цен на акции технологических компаний с использованием нейронных сетей LSTM: всестороннее исследование
Фондовый рынок представляет собой динамичную и сложную среду, на которую влияют различные факторы, что делает точные прогнозы цен сложной задачей. Однако достижения в области методов машинного обучения, таких как нейронные сети с долговременной кратковременной памятью (LSTM), показали многообещающие результаты в прогнозировании данных финансовых временных рядов. В этой статье мы углубимся во всестороннее исследование, в котором изучается применение моделей LSTM для прогнозирования цен на..
Тестирование стратегии разворота для торговли акциями с помощью Python 🤷‍♂️
В мире биржевой торговли используются различные стратегии для прогнозирования движения рынка и совершения прибыльных сделок. Одной из таких стратегий является стратегия разворота, которая направлена ​​на выявление потенциальных разворотов тренда в ценах на акции. В этой статье мы рассмотрим стратегию разворота и ее реализацию с помощью Python. Мы также проанализируем результаты, полученные при тестировании стратегии на данных по акциям OIH на разных таймфреймах. Прежде чем углубиться..
Прогноз JPX Токийской фондовой биржи с использованием LSTM и глубокого обучения
Надежные инвестиции являются ключом к успеху на любом денежном рынке. Недооцененные акции или деривативы следует покупать, а переоцененные – продавать. Индивидуальные инвесторы теперь имеют доступ к этим фискальным решениям, которые традиционно принимались экспертами. Особенно специалистов по данным может заинтересовать количественная торговля, которая включает в себя принятие программных решений на основе прогнозов. Индивидуальные инвесторы смогут проводить всесторонний анализ рынка,..
Прогнозирование динамики акций с помощью Prophet
Фондовый рынок всегда очаровывал инвесторов, экономистов и финансовых аналитиков. Прогнозирование динамики акций остается сложной задачей, но последние достижения в области машинного обучения и науки о данных предлагают сложные методы прогнозирования, помогающие принимать решения. В этой статье мы рассмотрим, как библиотека Facebook с открытым исходным кодом, Prophet, может прогнозировать доходность акций, используя данные временных рядов, сосредоточив внимание на исторических дневных..
В поисках быков и медведей: кластеризация рынка по режимам
Рынок как проблема кластеризации Режим на рынке означает период, в течение которого демонстрируется определенный тип поведения. Такое поведение сохраняется, но отличается от поведения другого режима . Один режим, например, может демонстрировать определенный ценовой тренд и профиль волатильности, тогда как другой демонстрирует противоположные характеристики. Вот почему культивирование различных стратегий реагирования на различные режимы имеет первостепенное значение для успеха..
Легко создавайте портфели роста с помощью сканера EQKit
В этом посте я продемонстрирую пример использования платформы EQKit, в частности, я буду использовать функциональность Scanner() для создания исследования перекрестного капитала для выбора акций. Давайте погрузимся в это! Этот пост не является инвестиционным советом, а представляет собой демонстрацию программного обеспечения. Знакомство со сканером Объект Scanne() предназначен для предоставления аналитических функций для анализа акций. Он управляет pandas DataFrame() , на..